将多个CSV列的值返回到Python字典？ [英] Returning values from multiple CSV columns to Python dictionary?

问题描述

我试图将其他CSV列调用到我的Python字典下面。

该示例适用于返回一组值（列）需要返回不相邻的2列的值。

  import csv 
 
＃设置csv文件和路径
 allrows = list（csv.reader（open（'C：/Data/Library/Peter/123.csv'）））
 
＃提取第一行为用于列字典的键
 columns = dict（[（x [0]，x [1：]）for x in zip（* allrows）]）
 
＃第4列中具有特定标准的所有行
 matchingrows = [枚举（列[[Status]]中的（rownum，value）的rownum）if value =='Keep'] 
打印映射'book_ref'] .__ getitem__，matchingrows）
 
 **样例123.csv ** 
 book_id类型book_ref状态
 607842 3 9295保留
 607844 4 7643保持
 607846 3 2252退休
 607856 3 7588保留
  

返回第3列的值正确

  ['9644'，'4406'，'7643'，'2252'，'7588'] 
  

但是如何从列1和3返回值？

  ['607842'：'4406'，'607844'：'7643'，'607846'：'2252'，'607856'：'7588'] 
  

我也试过这个，但我不能得到我想要的。

  ## import csv 
 ## with open（'C：/Data/Library/Peter/123.csv '）as f：
 ## reader = csv.DictReader（f）
 ## for reader in reader：
 ## print row 
'''
 { 'status'：'Retire'，'TYPE'：'3'，'book_ref'：'2397'，'book_id'：'607838'} 
 {'Status'：'Keep'，'TYPE'：' 12'，'book_ref'：'9644'，'book_id'：'607839'} 
 {'Status'：'Retire'，'TYPE'：'4'，'book_ref'：'9295'，'book_id '：'607841'} 
 {'Status'：'Keep'，'TYPE'：'3'，'book_ref'：'4406'，'book_id'：'607842'} 
 {'Status '：'Retire'，'TYPE'：'4'，'book_ref'：'1798'，'book_id'：'607843'} 
 {'status'：'Keep'，'TYPE'：' ，'book_ref'：'7643'，'book_id'：'607844'} 
 {'Status'：'Retire'，'TYPE'：'3'，'book_ref'：'6778'，'book_id'： '607845'} 
 {'Status'：'Keep'，'TYPE'：'3'，'book_ref'：'2252'，'book_id'：'607846'} 
 {'Status' '''，'TYPE'：'4'，'book_ref'：'7910'，'book_id'：'607855'} 
 {'Status' book_ref'：'7588'，'book_id'：'607856'} 
  

解决方案>

或尝试：

  import csv 
 result = {} 
 with open C：/ temp123.csv'）as f：
 reader = csv.DictReader（f）
读取行：
 if row ['Status'] =='Keep' ：
 result.update（{row ['book_id']：row ['book_ref']}）
  

$ b b

它会产生：

  {'607842'：'9295'，'607844'：'7643' 607856'：'7588'} 
  

I am trying to call additional CSV columns to my Python dictionary below.

The example works fine for the return of one set of values (column), but I need to return values for 2 columns that are not next to each other.

import csv

# set csv file and path
allrows=list(csv.reader(open('C:/Data/Library/Peter/123.csv')))

# Extract the first row as keys for a columns dictionary
columns=dict([(x[0],x[1:]) for x in zip(*allrows)])

# Then extracting column 3 from all rows with a certain criterion in column 4
matchingrows=[rownum for (rownum,value) in enumerate(columns['Status']) if value == 'Keep']
print map(columns['book_ref'].__getitem__, matchingrows)

**sample from 123.csv**
book_id  TYPE   book_ref    Status
607842    3     9295        Keep
607844    4     7643        Keep
607846    3     2252        Retire
607856    3     7588        Keep

Returns values from column 3 correctly

['9644', '4406', '7643', '2252', '7588']

But how to return values from column 1 and 3?

['607842':'4406', '607844':'7643', '607846':'2252', '607856':'7588']   

I also tried this but I could not get what I wanted there either.

##import csv
##with open('C:/Data/Library/Peter/123.csv') as f:
##    reader = csv.DictReader(f)
##    for row in reader:
##        print row
''' 
{'Status': 'Retire', 'TYPE': '3', 'book_ref': '2397', 'book_id': '607838'}
{'Status': 'Keep', 'TYPE': '12', 'book_ref': '9644', 'book_id': '607839'}
{'Status': 'Retire', 'TYPE': '4', 'book_ref': '9295', 'book_id': '607841'}
{'Status': 'Keep', 'TYPE': '3', 'book_ref': '4406', 'book_id': '607842'}
{'Status': 'Retire', 'TYPE': '4', 'book_ref': '1798', 'book_id': '607843'}
{'Status': 'Keep', 'TYPE': '4', 'book_ref': '7643', 'book_id': '607844'}
{'Status': 'Retire', 'TYPE': '3', 'book_ref': '6778', 'book_id': '607845'}
{'Status': 'Keep', 'TYPE': '3', 'book_ref': '2252', 'book_id': '607846'}
{'Status': 'Retire', 'TYPE': '4', 'book_ref': '7910', 'book_id': '607855'}
{'Status': 'Keep', 'TYPE': '3', 'book_ref': '7588', 'book_id': '607856'}

解决方案

Or try this:

import csv
result={}
with open('C:/Temp/123.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        if row['Status']=='Keep':
            result.update({row['book_id']:row['book_ref']})

which will produce:

{'607842': '9295', '607844': '7643', '607856': '7588'}

这篇关于将多个CSV列的值返回到Python字典？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！