Python 3 Pandas错误：pandas.parser.CParserError：错误标记数据。 C错误：第5行中的11个字段，第13个 [英] Python 3 Pandas Error: pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 11 fields in line 5, saw 13

问题描述

我检查了这个答案，因为我有类似的问题。

Python Pandas错误标记数据

但是，由于某种原因，我的所有行都被跳过。

我的代码很简单：

  import pandas as pd 
 
 fname =data.csv
 input_data = pd.read_csv（fname）
  

我得到的错误是：

 文件preprocessing.py，第8行，在< module> 
 input_data = pd.read_csv（fname）#raw data file ---> pandas.core.frame.DataFrame type 
 File/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py，第465行，在parser_f 
 return _read（filepath_or_buffer，kwds）
文件/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py，行251，在_read 
中返回parser.read（）
文件/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers。 py，行710，在读
 ret = self._engine.read（nrows）
文件/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages /pandas/io/parsers.py，行1154，在读取
 data = self._reader.read（nrows）
文件pandas / parser.pyx，行754，在pandas.parser。 TextReader.read（pandas / parser.c：7391）
文件pandas / parser.pyx，第776行，在pandas.parser.TextReader._read_low_memory（pandas / parser.c：7631）
文件pandas / parser.py：8253）
在pandas.parser.TextReader中的文件pandas / parser.pyx，第816行，pandas / parser.pyx，第829行，pandas.parser.TextReader._read_rows ._tokenize_rows（pandas / parser.c：8127）
文件pandas / parser.pyx，第1728行，位于pandas.parser.raise_parser_error（pandas / parser.c：20357）
 pandas.parser。 CParserError：错误标记数据。 C错误：第5行中的11个字段，共13个
  

解决方案

解决方案是使用pandas内置的分隔符嗅探。

  input_data = pd.read_csv（fname，sep = 
  

I checked out this answer as I am having a similar problem.

Python Pandas Error tokenizing data

However, for some reason ALL of my rows are being skipped.

My code is simple:

import pandas as pd

fname = "data.csv"
input_data = pd.read_csv(fname) 

and the error I get is:

  File "preprocessing.py", line 8, in <module>
    input_data = pd.read_csv(fname) #raw data file ---> pandas.core.frame.DataFrame type
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 465, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 251, in _read
    return parser.read()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 710, in read
    ret = self._engine.read(nrows)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1154, in read
    data = self._reader.read(nrows)
  File "pandas/parser.pyx", line 754, in pandas.parser.TextReader.read (pandas/parser.c:7391)
  File "pandas/parser.pyx", line 776, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas/parser.c:7631)
  File "pandas/parser.pyx", line 829, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas/parser.c:8253)
  File "pandas/parser.pyx", line 816, in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas/parser.c:8127)
  File "pandas/parser.pyx", line 1728, in pandas.parser.raise_parser_error (pandas/parser.c:20357)
pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 11 fields in line 5, saw 13

解决方案

Solution is to use pandas built-in delimiter "sniffing".

input_data = pd.read_csv(fname, sep=None) 

这篇关于Python 3 Pandas错误：pandas.parser.CParserError：错误标记数据。 C错误：第5行中的11个字段，第13个的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！