将无标题的CSV导入D3 - 包含数字和字符串的数据 [英] Importing CSV without headers into D3 - data with both numbers and strings

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本文介绍了将无标题的CSV导入D3 - 包含数字和字符串的数据的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在开发一个可视化,我需要导入一些csv数据。让我们说csv文件看起来像这样:

I'm working on a visualization where I need to import some csv data. Let's say the csv file looks something like this:

1,4,abc
2,7,def
3,5,ghi
...

csv文件没有头文件,所以做一个搜索我有一些代码看起来像这样:

The csv file does not have a header, so doing a search I have some code that looks like this:

d3.text("data.csv", function(text) {
    input = d3.csv.parseRows(text).map(function(row) {
        return row.map(function(value) {
            return +value;
        });
    });
    // do stuff here
});

这对于只包含数字的数据非常有用,但我的数据有数字和字符串。

This works great for data that contains only numbers, but my data has both numbers and strings. How can I modify this code so that only certain columns of data that I choose are turned into numbers?

推荐答案

您可以使用映射函数中的元素的索引,以查看是否应将其转换为数字:

You can use the index of the element in the map function to see whether it should be converted to a number:

 input = d3.csv.parseRows(text).map(function(row) {
    return row.map(function(value, index) {
        if(index == 2) {
            return value;
        } else {
            return +value;
        }
    });
});

这只适用于您的特定情况。

This will only work for your specific case though.

这篇关于将无标题的CSV导入D3 - 包含数字和字符串的数据的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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