计算记录数，并在每个组中生成行号 [英] Count number of records and generate row number within each group

问题描述

我有以下data.table

  set.seed（1）
 DT < -  data。表（VAL = sample（c（1，2，3），10，replace = TRUE））
 VAL 
 1：1 
 2：2 
 3：2 
 4：3 
 5：1 
 6：3 
 7：3 
 8：2 
 9：2 
 10：1 $ b $  VAL  中的  >我想：
 
 
计算记录/行数
 
 
创建行索引计数器）的第一，第二，第三发生等。 
 
 
结束时我想要结果
  VAL COUNT IDX 
 1：1 3 1 
 2：2 4 1 
 3：2 4 2 
 4：3 3 1 
 5：1 3 2 
 6：3 3 2 
 7：3 3 3 
 8：2 4 3 
 9：2 4 4 
 10：1 3 3 
  
其中COUNT是每个VAL的记录/行数，IDX索引在每个VAL内。 
 
 
 
我尝试使用其中和 length   .I ：
  dt [，list（COUNT = length == VAL [.I]），
 IDX = which（which（VAL == VAL [.I]）== .I））] 
  
但这不工作，因为 .I 指的是带索引的向量，所以我想必须使用 .I [] 。虽然在 .I [] 我再次面临的问题，我没有行索引，我知道（从阅读 data.table 常见问题和这里的帖子），尽可能避免循环遍历行。 
 
 
 
那么， data.table 方法是什么？ 
解决方案
使用 .N  ... 
  DT [，`：=`（COUNT = .N，IDX = 1：.N），by = VAL] 
＃VAL COUNT IDX 
＃1：1 3 1 
＃2：2 4 1 
＃3：2 4 2 
＃4：3 3 1 
＃5：1 3 2 
＃6：3 3 2 
＃7：3 3 3 
＃8：2 4 3 
＃9：2 4 4 
＃10：1 3 3 
  
  .N 在每个组中，由VAL定义的组。
 
I have the following data.table
set.seed(1)
DT <- data.table(VAL = sample(c(1, 2, 3), 10, replace = TRUE))
    VAL
 1:   1
 2:   2
 3:   2
 4:   3
 5:   1
 6:   3
 7:   3
 8:   2
 9:   2
10:   1
Within each number in VAL I want to:

Count the number of records/rows
Create an row index (counter) of first, second, third occurrence et c. 
At the end I want the result
    VAL COUNT IDX
 1:   1     3   1
 2:   2     4   1
 3:   2     4   2
 4:   3     3   1
 5:   1     3   2
 6:   3     3   2
 7:   3     3   3
 8:   2     4   3
 9:   2     4   4
10:   1     3   3
where "COUNT" is the number of records/rows for each "VAL", and "IDX" is the row index within each "VAL".  

I tried to work with which and length using .I:
 dt[, list(COUNT = length(VAL == VAL[.I]), 
             IDX = which(which(VAL == VAL[.I]) == .I))]
but this does not work as .I refers to a vector with the index, so I guess one must use .I[]. Though inside .I[] I again face the problem, that I do not have the row index and I do know (from reading data.table FAQ and following the posts here) that looping through rows should be avoided if possible. 

So, what's the data.table way? 
解决方案
Using .N...
DT[ , `:=`( COUNT = .N , IDX = 1:.N ) , by = VAL ]
#    VAL COUNT IDX
# 1:   1     3   1
# 2:   2     4   1
# 3:   2     4   2
# 4:   3     3   1
# 5:   1     3   2
# 6:   3     3   2
# 7:   3     3   3
# 8:   2     4   3
# 9:   2     4   4
#10:   1     3   3
.N is the number of records in each group, with groups defined by "VAL".

                        
这篇关于计算记录数，并在每个组中生成行号的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！