按ID分组，新表的每个元素都是一个向量 [英] Group by ID, each element of the new table is a vector

问题描述

我有这样的表格

  data.table（ID = c ，6），
 R = c（s，s，n，n，s，s），
 S = c a，a，b，b，b））
  

<我想获得此结果

  ab 
s 1，2 5，6 
n 3 4 
  

在data.table中有任何选项可以做到这一点吗？

c> c> c> c> 聚合函数：

 库（功能）
库（reshape2）
 
 dcast ，R〜S，value.var ='ID'，fun.aggregate = Curry（paste0，collapse ='，'））
＃R ab 
＃1 n 3 4 
＃2 s 1,2 5,6 
  

或者甚至缩写为@akrun下划线：

  dcast（df，R〜S，value.var ='ID'，toString）
  

I have a table like this

data.table(ID = c(1,2,3,4,5,6), 
         R = c("s","s","n","n","s","s"), 
         S = c("a","a","a","b","b","b"))

and I'm trying to get this result

      a     b
s   1, 2      5, 6
n     3         4

Is there any option in data.table can do this?

解决方案

You can use dcast from reshape2 with the appropriate aggregating function:

library(functional)
library(reshape2)

dcast(df, R~S, value.var='ID', fun.aggregate=Curry(paste0, collapse=','))
#  R   a   b
#1 n   3   4
#2 s 1,2 5,6

Or even short as @akrun underlined:

dcast(df, R~S, value.var='ID', toString)

这篇关于按ID分组，新表的每个元素都是一个向量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！