长的数字作为字符串 [英] Long Numbers As A Character String

问题描述

作为我的数据集的一部分，其中一列是一系列24位数字。

示例：

  bigonumber<  -  429382748394831049284934 
  

它使用 data.table :: fread 或 read.csv ，它以指数格式显示为数字：4.293827e + 23）。

options（digits = ...）

  as。
字符（bigonumber）
  

我得到的是4.29382748394831e + 23

有没有办法得到 bigonumber 转换为字符串并显示所有的数字作为字符？我不需要做任何数学，但我需要搜索它，并 dplyr 加入它。

我需要在导入后输入，因为列号每月都有所不同。

在完美的世界中，我的上游数据提供程序将使用哈希，而不是长数和每月保持不变的静态列数，但我不能指定给他们。）

解决方案

可以在fread或read.csv语句中指定colClasses。

  bignums 
 429382748394831049284934 
 429382748394831049284935 
 429382748394831049284936 
 429382748394831049284937 
 429382748394831049284938 
 429382748394831049284939 
 
 bignums< .csv（〜/ Desktop / bignums.txt，sep =，colClasses ='character'）
  

As part of my dataset, one of the columns is a series of 24-digit numbers.

Example:

bigonumber <- 429382748394831049284934

When I import it using either data.table::fread or read.csv, it shows up as numeric in exponential format (EG: 4.293827e+23).

options(digits=...) won't work since the number is longer than 22 digits.

When I do

as.character(bigonumber) 

what I get is "4.29382748394831e+23"

Is there a way to get bigonumber converted to a character string and show all of the digits as characters? I don't need to do any math on it, but I do need to search against it and do dplyr joins on it.

I need to this after import, since the column number varies from month to month.

(Yes, in the perfect world, my upstream data provider would use a hash instead of a long number and a static number of columns that stay the same every month, but I don't get to dictate that to them.)

解决方案

You can specify colClasses on your fread or read.csv statement.

bignums
429382748394831049284934
429382748394831049284935
429382748394831049284936
429382748394831049284937
429382748394831049284938
429382748394831049284939

bignums <- read.csv("~/Desktop/bignums.txt", sep="", colClasses = 'character')

这篇关于长的数字作为字符串的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！