搜索查询优化Mysql [英] search query optimization Mysql

问题描述

我尝试对一个表中包含超过120万条记录的以下查询进行优化。

＃1 - 执行时间：0.6605，用于取得项目

  SELECT * FROM`videos` WHERE MATCH（name，tags）AGAINST（'mytag'IN BOOLEAN MODE）LIMIT 20 
  

*＃2 - 执行时间：0.5186，用于分页系统*

  SELECT COUNT（*）AS`numrows` FROM`videos` WHERE MATCH（名称，标签）AGAINST（'mytag'IN BOOLEAN MODE）
  
 
 
 
 我的表格结构 
  DROP TABLE IF EXISTS`videos`; 
 CREATE TABLE`videos`（
`id` int（11）NOT NULL AUTO_INCREMENT，
`name` varchar（255）NOT NULL，
`name_url` varchar DEFAULT NULL，
`categories` varchar（255）DEFAULT NULL，
`embed` tinytext，
`description` text，
` b $ b`hd` smallint（6）DEFAULT'0'，
`views` int（11）NOT NULL DEFAULT'0'，
`likes` int（11）DEFAULT'0' b $ b`dislikes` int（11）DEFAULT'0'，
`cover` varchar（255）DEFAULT NULL，
 PRIMARY KEY（`id`，`name`），
 FULLTEXT KEY`category`（`categories`），
 FULLTEXT KEY`name`（`name`），
 FULLTEXT KEY`tags`（`tags`）
）ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 1273355 DEFAULT CHARSET = latin1; 
  
  任何解决方案对每个查询都有快速回复？ / strong> 
解决方案
 
 p>索引应该加载到RAM中，但MyISAM有一个有限大小的缓冲区来存储索引。您可能需要使用 key_buffer_size 配置选项增加MyISAM索引缓冲区的大小。
 
 
 
我不知道你的服务器规格是什么。它必须是一个相当弱的服务器，因为我已经做了测试使用MySQL全文索引740万行数据，并且查询执行在16毫秒。这是在Macbook Pro，真实的服务器应该更快。
 
 
 
查看我的演示文稿关于全文搜索MySQL在这里： http://www.slideshare.net/billkarwin/practical-full-text-search-with- my-sql  
 
I try to optimize the following queries on a table contains more than 1.2 millions of records . 

#1 - Execution time : 0.6605 , used for get the items 
SELECT * FROM `videos` WHERE MATCH (name,tags) AGAINST ('mytag' IN BOOLEAN MODE) LIMIT 20 
*#2 - Execution time : 0.5186 , used for the pagination system *
SELECT COUNT(*) AS `numrows` FROM `videos` WHERE MATCH (name,tags) AGAINST ('mytag' IN BOOLEAN MODE)
Stucture of my table
DROP TABLE IF EXISTS `videos`;
CREATE TABLE `videos` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`name_url` varchar(255) DEFAULT NULL,
`categories` varchar(255) DEFAULT NULL,
`embed` tinytext,
`description` text,
`tags` varchar(255) DEFAULT NULL,
`hd` smallint(6) DEFAULT '0',
`views` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`likes` int(11) DEFAULT '0',
`dislikes` int(11) DEFAULT '0',
`cover` varchar(255) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`,`name`),
 FULLTEXT KEY `categories` (`categories`),
 FULLTEXT KEY `name` (`name`),
 FULLTEXT KEY `tags` (`tags`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1273355 DEFAULT CHARSET=latin1;
Any solution for have fast responses for each queries ?

Best regards 
解决方案
Indexes should be loaded into RAM, but MyISAM has a finite-sized buffer to store indexes. You may need to increase the size of your MyISAM index buffer with the key_buffer_size configuration option.

I have no idea what your server specs are. It must be a pretty underpowered server, because I've done tests with a MySQL fulltext index on 7.4 million rows of data, and had queries execute in 16 milliseconds. This was on a Macbook Pro, and a real server should be even faster.

See my presentation about fulltext search in MySQL here: http://www.slideshare.net/billkarwin/practical-full-text-search-with-my-sql

                        
这篇关于搜索查询优化Mysql的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！