根据列值r更改行中的值 [英] Change values in row based on a column value r

问题描述

对于R来说，我是一个很简单的问题，我只是想不出答案。对于我的例子，我将使用一个3列的数据框，但我的实际数据集是139列，10000行。

如果列C中同一行中的值包含值<

假设我的所有列都是数字或整数值。

所以我想要数据框架：

  x = data.frame（c（5,9,2），c（3,4,6 ），c（12,9,11））
名称（x）= c（A，B，C）
  

并用NA替换行2以创建

  y = data.frame （c（5，NA，2），c（3，NA，6），c（12，NA，11））
名称（y）= c（A B，C）
  

谢谢！

解决方案

如何：

  x [x $ C< 10，] <  -  NA 
  

I am new to R with a fairly simple question, I just can't figure out the answer. For my example I will use a data frame with 3 columns, but my actual data set is 139 columns with 10000 rows.

I want to replace all of the values in a given row with NA if the value in the same row in column C contains a value < 10.

Assume that all of my columns are either number or integer values.

so I want to take the data frame:

x=data.frame(c(5,9,2),c(3,4,6),c(12,9,11))
names(x)=c("A","B","C")

and replace row 2 with NA to create

y=data.frame(c(5,"NA",2),c(3,"NA",6),c(12,"NA",11))
names(y)=c("A","B","C")

Thanks!

解决方案

how about:

x[x$C <10 ,] <- NA

这篇关于根据列值r更改行中的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！