将数据框重新排列成一个表，与“熔化”相反。 [英] Rearrange dataframe to a table, the opposite of "melt"

问题描述

我有这么大的数据框：

  SN = c（1：100，1：100，1： 1：100）
 class = c（rep（A1，100），rep（B2，100），rep（C3，100），rep（D4，100） 6000级
 myvar = rnorm（400）
 mydf = data.frame（SN，class，myvar）
  

我想不了解一个表，每个级别为单列，myvar填充：

  SN A1 B2 C3 D4 .............等等所有6000 
  

如何实现这一点，我知道这是一个简单的问题，但我无法弄清楚。

解决方案

 > dcast（mydf，SN〜class）
 
 SN A1 B2 C3 D4 
 1 1 0.1461258 0.8325014 0.33562088 -0.07294576 
 2 2 0.5964182 0.4593710 -0.23652803 -1.52539568 
 3 3 2.0247742 -1.1235963 1.79875447 -1.87462227 
 4 4 0.8184004 1.3486721 0.76076486 -1.18311991 
 5 5 -0.6577212 0.3666741 -0.06057506 1.38825487 
 6 6 0.1590443 0.2043661 0.08161778 0.10421797 
 ... 
  

I have huge dataframe like this:

SN = c(1:100, 1:100, 1:100, 1:100)  
class = c(rep("A1", 100), rep("B2", 100), rep("C3", 100), rep("D4", 100)) # total 6000 levels 
myvar = rnorm(400)
mydf = data.frame(SN, class, myvar) 

I want to "unmelt" to a table with each level as single column and myvar in filled:

SN          A1            B2          C3         D4       .............and so on for all 6000 

How can I achieve this, I know it is simple question, but I could not figure out.

解决方案

> dcast(mydf, SN ~ class)

  SN         A1         B2          C3          D4
1  1  0.1461258  0.8325014  0.33562088 -0.07294576
2  2  0.5964182  0.4593710 -0.23652803 -1.52539568
3  3  2.0247742 -1.1235963  1.79875447 -1.87462227
4  4  0.8184004  1.3486721  0.76076486 -1.18311991
5  5 -0.6577212  0.3666741 -0.06057506  1.38825487
6  6  0.1590443  0.2043661  0.08161778  0.10421797
...

这篇关于将数据框重新排列成一个表，与“熔化”相反。的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！