根据在R中的一列分割的字符串重新构建数据帧 [英] reshape dataframe based on a string split in one column in R

问题描述

我有以下数据结构

ID  Type  Values
1   A     5; 7; 8
2   A     6
3   B     2; 3

，我想使用R将其重新整理为以下内容：

and I would like to reshape it to the following using R:

ID  Type  Values
1   A     5
1   A     7
1   A     8
2   A     6
3   B     2
3   B     3

我一直在试图找出如何与plyr做，但没有任何成功。这样做最好的方法是什么？

I've been trying to work out how to do it with plyr but without any success. What is the best way to do this?

推荐答案

既然你要求一个 plyr 解决方案，这里你去：

Since you asked for a plyr solution, here you go:

ddply(df, .(Type), function(foo) {
    values <- unlist(strsplit(c(foo$Values), ";"))
    data.frame(Type = rep(unique(foo$Type), length(values)), Values = values)
    })

这篇关于根据在R中的一列分割的字符串重新构建数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！