pandas 数据框乘以一系列 [英] pandas dataframe multiply with a series
本文介绍了 pandas 数据框乘以一系列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
通过存储在系列 DataFrame 的所有列乘以最佳方法是什么？ >？我曾经在Matlab中这样做，而$ P code $ repmat（），这在熊猫中不存在。我可以使用 np.tile（），但是每次都来回转换数据结构看起来很丑。
What is the best way to multiply all the columns of a Pandas DataFrame by a column vector stored in a Series? I used to do this in Matlab with repmat(), which doesn't exist in Pandas. I can use np.tile(), but it looks ugly to convert the data structure back and forth each time.
谢谢。
推荐答案
result = dataframe.mul(series, axis=0)
？
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics.html#flexible-binary-operations
这篇关于 pandas 数据框乘以一系列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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