如何将pyspark中的表数据帧导出到csv？ [英] how to export a table dataframe in pyspark to csv?

问题描述

我正在使用spark-1.3.1（pyspark），并且我已经使用SQL查询生成了一个表。我现在有一个对象是一个DataFrame。我想导出这个DataFrame对象（我称之为表）到一个csv文件，所以我可以操纵它并绘制列。如何将DataFrametable导出到csv文件？

I am using spark-1.3.1 (pyspark) and I have generated a table using a SQL query. I now have an object that is a DataFrame. I want to export this DataFrame object (I have called it "table") to a csv file so I can manipulate it and plot the columns. How do I export the DataFrame "table" to a csv file?

谢谢！

推荐答案

如果数据帧适合于驱动程序内存，并且要保存到本地文件系统，则可以转换 Spark DataFrame 到本地 Pandas DataFrame 使用 toPandas 方法，然后只需使用 to_csv ：

If data frame fits in a driver memory and you want to save to local files system you can convert Spark DataFrame to local Pandas DataFrame using toPandas method and then simply use to_csv:

df.toPandas().to_csv('mycsv.csv')

否则，您可以使用 spark-csv ：

• Spark 1.3

• Spark 1.3

df.save('mycsv.csv', 'com.databricks.spark.csv')

Spark 1.4+

Spark 1.4+

df.write.format('com.databricks.spark.csv').save('mycsv.csv')

在Spark 2.0+中，您可以使用 csv 数据源直接：

In Spark 2.0+ you can use csv data source directly:

df.write.csv('mycsv.csv')

这篇关于如何将pyspark中的表数据帧导出到csv？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！