如何按R选择具有最小值并包含NAs的组 [英] How to select rows by group with the minimum value and containing NAs in R

问题描述

这是一个例子：

set.seed(123)    
data<-data.frame(X=rep(letters[1:3], each=4),Y=sample(1:12,12),Z=sample(1:100, 12))
data[data==3]<-NA

我要实现的是选择 X的独特行 $ c

What I am to realize is to select the unique row of X with minimum Y by ignoring NAs:

a 4 68
b 1 4
c 2 64

最好的方式是什么？

推荐答案

使用 data.table 包，这很简单：

library(data.table)

d <- data.table(data)
d[, min(Y, na.rm=TRUE), by=X]

您还可以使用 plyr 及其 ddply function：

You can also use plyr and its ddply function:

library(plyr)

ddply(data, .(X), summarise, min(Y, na.rm=TRUE))

或使用base R：

aggregate(X ~ ., data=data, FUN=min)

---

在编辑时，我会使用 data.table 确定：

d[, .SD[which.min(Y)], by=X]

然而，是使用基本R或其他软件包的解决方案。

However, there are solutions using base R or other packages.

这篇关于如何按R选择具有最小值并包含NAs的组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！