如何从2列包含数字序列中提取数字范围，并打印两列的范围（不同的增量值）？ [英] How to extract numeric ranges from 2 columns containig numeric sequences and print the range from both columns (different increment values)?

问题描述

我正在学习蟒蛇和熊猫（这个问题是基于一个虔诚的帖子，但有一个额外的查询）;目前有2列包含数字序列（升序和/或降序），如下所述：

列1：（col1数字递减和/或递减= 1）

  1 
 2 
 3 
 5 
 7 
 8 
 9 
  

Col 2：（Col2数字增量和/或减量= 4） p>

  113 
 109 
 105 
 90 
 94 
 98 
 102 
  

需要从两列中提取数字范围，并根据序列间隔发生打印在这两列中的任何一列，结果应如下：

  1,3,105,113 
 5,5,90 ，90 
 7,9,94,102 
  

已经收到了一个非常有用的方法来使用python的熊猫库由@MaxU生成数字范围，基于两列上检测到的断点，使用col1和col2 =的标准增加和/或减少es by 1。

如何从2列中提取数字范围，并从两列中打印范围作为元组？

在这种情况下，独特的区别在于，对于这两个列，应用的增量/减量条件对于它们中的每一个都是不同的。

解决方案

尝试这样：

 在[42]中：df 
出[42]：
 Col1 Col2 
 0 1 113 
 1 2 109 
 2 3 105 
 3 5 90 
 4 7 94 
 5 8 98 
 6 9 102 
 
在[43]中：df.groupby（df.diff（）。abs（）。ne （[1,4]）。any（1）.cumsum（））。agg（['min'，'max']）
输出[43]：
 Col1 Col2 
 min最大最小
 1 1 3 105 113 
 2 5 5 90 90 
 3 7 9 94 102 
  

说明：我们的目标是将这些行与增量/减量 [1,4] code> Col1 ， Col2 相应地：

 在[44]中：df.diff（）。abs（）
出[44]：
 Col1 Col2 
 0 NaN NaN 
 1 1.0 4.0 
 2 1.0 4.0 
 3 2.0 15.0 
 4 2.0 4.0 
 5 1.0 4.0 
 6 1.0 4.0 
 
在[45]中：df.diff（） .abs（）。ne（[1,4]）
出[45]：
 Col 1 Col2 
 0 True True 
 1 False False 
 2 False False 
 3 True True 
 4 True False 
 5 False False 
 6 False False 
 
在[46]中：df.diff（）。abs（）。ne（[1,4]）。any（1）
 Out [46]：
 0 True 
 1 False 
 2 False 
 3 True 
 4 True 
 5 False 
 6 False 
 dtype：bool 
 
在[47]中：df.diff（）。abs（）。ne（[1,4]）。any（1）.cumsum（）
输出[47]：
 0 1 
 1 1 
 2 1 
 3 2 
 4 3 
 5 3 
 6 3 
 dtype：int32 
  

I'm curently learnig python and pandas (this question is based on a pevious post but with an additional query); at the moment have the 2 columns containing numeric sequences (ascending and/or descending) as described below:

Col 1: (col1 numeric incrememt and/or decrement = 1)

    1 
    2
    3
    5
    7
    8
    9

Col 2: (Col2 numeric increment and/or decrement = 4)

 113
 109
 105
 90
 94
 98
 102

Need to extract the numeric ranges from both columns and print them according to the sequence break occurance on any of those 2 columns and the result should be as follow:

 1,3,105,113
 5,5,90,90
 7,9,94,102

Already received a very useful way to do it using python's pandas library by @MaxU where it generates the numeric ranges based on the breaks detected on both columns using a criteria of col1 and col2 = increase and/or decreases by 1.

How can I extract numeric ranges from 2 columns and print the range from both columns as tuples?

The unique difference on this case is that the increment/decrement criteria applied for both columns are different for each one of them.

解决方案

Try this:

In [42]: df
Out[42]:
   Col1  Col2
0     1   113
1     2   109
2     3   105
3     5    90
4     7    94
5     8    98
6     9   102

In [43]: df.groupby(df.diff().abs().ne([1,4]).any(1).cumsum()).agg(['min','max'])
Out[43]:
  Col1     Col2
   min max  min  max
1    1   3  105  113
2    5   5   90   90
3    7   9   94  102

Explanation: our goal is to group those rows with the increment/decrement [1,4] for Col1, Col2 correspondingly:

In [44]: df.diff().abs()
Out[44]:
   Col1  Col2
0   NaN   NaN
1   1.0   4.0
2   1.0   4.0
3   2.0  15.0
4   2.0   4.0
5   1.0   4.0
6   1.0   4.0

In [45]: df.diff().abs().ne([1,4])
Out[45]:
    Col1   Col2
0   True   True
1  False  False
2  False  False
3   True   True
4   True  False
5  False  False
6  False  False

In [46]: df.diff().abs().ne([1,4]).any(1)
Out[46]:
0     True
1    False
2    False
3     True
4     True
5    False
6    False
dtype: bool

In [47]: df.diff().abs().ne([1,4]).any(1).cumsum()
Out[47]:
0    1
1    1
2    1
3    2
4    3
5    3
6    3
dtype: int32

这篇关于如何从2列包含数字序列中提取数字范围，并打印两列的范围（不同的增量值）？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！