合并R中具有不同行长度的多个data.frames [英] Merge multiple data.frames in R with varying row length

问题描述

对于R来说，我比较新，试图找出如何合并多个不同行数的data.frames，但是它们都有一个共同的列Year。我已经看过类似的问题，而这个问题：
合并数据帧，不同长度
提供了一个很好的答案。但是，当我将其应用于我自己的数据时，我无法使用它来处理多个data.frames;我总是收到一条错误消息。

样本数据：

 > ; df1<  -  data.frame（Year = 2006：2011，Site1 = c（2.3，1，3.1，2.9，1.4，3））
> df2<  -  data.frame（Year = 2007：2011，Site2 = c（2.7，4.1，1.1，2.6，3.1））
> df3<  -  data.frame（Year = 2008：2011，Site3 = c（1.3，2，3.6，1.7））
  

目标是生成一个单独的数据框架，其中列1是年份，列2是站点1，列3是站点2等等。我目前拥有〜17个data.frames（最多40个），对应17个具有可变时间轴/行数的站点。

任何帮助将不胜感激。

代码我试过：

 > NewDF<  -  merge（df1，df2，by =Year，all.x = TRUE，all.y = TRUE）
  

这对于2个data.frames非常有用，但是当我尝试添加另一个data.frame时，我收到错误消息：

 > NewDF<  -  merge（list = c（df1，df2，df3），by =Year，all.x = TRUE，all.y = TRUE）
 as.data.frame（x）中的错误：参数x缺失，没有默认
  

解决方案

你想要将结果与 df3 合并，即：

  merge（df3 ，merge（df1，df2，by =Year，all.x = TRUE，all.y = TRUE），by =Year，all.x = TRUE，all.y = TRUE）
＃年Site3 Site1 Site2 
＃1 2006< NA> 2.3< NA> 
＃2 2007< NA> 1 2.7 
＃3 2008 1.3 3.1 4.1 
＃4 2009 2 2.9 1.1 
＃5 2010 3.6 1.4 2.6 
＃6 2011 1.7 3 3.1 
  

或者如果您的列表中有 data.frame code>减少以推广上述：

  Reduce（function（x，y） merge（x，y，by =Year，all.x = TRUE，all.y = TRUE），
 list（df1，df2，df3））
＃年份Site1 Site2 Site3 
＃1 2006 2.3< NA> < NA> 
＃2 2007 1 2.7< NA> 
＃3 2008 3.1 4.1 1.3 
＃4 2009 2.9 1.1 2 
＃5 2010 1.4 2.6 3.6 
＃6 2011 3 3.1 1.7 
  

I'm relatively new to R and trying to figure out how to merge multiple data.frames with varying numbers of rows but all with a common column, "Year". I've looked through similar questions, and this question: Merge dataframes, different lengths provided a great answer. However, when I applied it to my own data, I couldn't get it to work with multiple data.frames; I always receive an error message.

Sample data:

> df1 <- data.frame(Year=2006:2011, Site1=c("2.3", "1"  , "3.1", "2.9", "1.4", "3"))  
> df2 <- data.frame(Year=2007:2011, Site2=c("2.7", "4.1", "1.1", "2.6", "3.1"))  
> df3 <- data.frame(Year=2008:2011, Site3=c("1.3", "2"  , "3.6", "1.7"))  

The goal is to produce a single data.frame where column 1 is the year, column 2 is site 1, column 3 is site 2, and so on. I have ~17 data.frames currently (there will be up to 40), corresponding to 17 sites with variable timelines/number of rows.

Any help would be appreciated.

Code I've tried:

> NewDF <- merge(df1, df2, by="Year", all.x=TRUE, all.y=TRUE)  

This worked great for 2 data.frames, but when I tried to add in another data.frame, I received the error message:

> NewDF <- merge(list=c(df1, df2, df3), by="Year", all.x=TRUE, all.y=TRUE)  
 Error in as.data.frame(x) : argument "x" is missing, with no default

解决方案

You want to merge the result with df3, i.e.:

merge(df3, merge(df1, df2, by="Year", all.x=TRUE, all.y=TRUE), by = "Year", all.x = TRUE, all.y = TRUE)
#  Year Site3 Site1 Site2
#1 2006  <NA>   2.3  <NA>
#2 2007  <NA>     1   2.7
#3 2008   1.3   3.1   4.1
#4 2009     2   2.9   1.1
#5 2010   3.6   1.4   2.6
#6 2011   1.7     3   3.1

Or if you have your data.frame's in a list, use Reduce to generalize the above:

Reduce(function(x,y) merge(x, y, by = "Year", all.x = TRUE, all.y = TRUE),
       list(df1, df2, df3))
#  Year Site1 Site2 Site3
#1 2006   2.3  <NA>  <NA>
#2 2007     1   2.7  <NA>
#3 2008   3.1   4.1   1.3
#4 2009   2.9   1.1     2
#5 2010   1.4   2.6   3.6
#6 2011     3   3.1   1.7

这篇关于合并R中具有不同行长度的多个data.frames的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！