如何将动态生成的 pandas 数据帧作为列值存储为.csv文件 [英] How to save pandas dataframe generated dynmically as column values as .csv file

问题描述

我有一个熊猫数据帧，它有一个Id列标题和值，现在我想生成新的列值，使用索引长度连接下划线和预定义常数，这将随着索引的增加而增加。例如，如果有3个索引。该值应为1_1,1_2和2_1等等。

  dfm = pd.DataFrame（{'Id'：[4,9,7,8,3,1]}） 
l = len（dfm.index）
 def gen（l）：
 lst = [] 
 for i in range（1，l + 1）：
 for j in range（1,7）：
z ={} {} {}。format（i，'_'，j）
 lst.append（（z））
 return lst 
 
>>> k = gen（l）
>>>> k 
 ['1_1'，'1_2'，'1_3'，'1_4'，'1_5'，'1_6'，'2_1'，'2_2'，'2_3'，'2_4' '2_6'，'4_'，'4_'，'4_4'，'4_5'，'4_6'，'3' '5_1'，'5_2'，'5_3'，'5_4'，'5_5'，'5_6'，'6_1'，'6_2'，'6_3'，'6_4'，'6_5'，'6_6' 
 results =d：\\Id.csv
 gf = pd.DataFrame（{'Id'：[gen（l）]}）
 gf.to_csv（results， index = False）
  

上述代码导致将结果保存为Id头，但值保存为不垂直列列。它被保存为1_1...，2_1。我想保存以上的结果，而不用引号

  result 
 Id 
 1_1 
 1_2 
 1_3 
 1_4 
 ... 
 2_1 
  

解决方案

这解决了我的问题：

  gf = pd。 DataFrame（{'Id'：gen（l）}）
 gf.to_csv（results，index = False）
  

I have a pandas dataframe and it has an Id column header with values, now I want to generate new column values using the index length concatenating underscore and predefined constant which would increase as the index increases. For example if the there are 3 indexes. The value should be 1_1,1_2 and 2_1 and so on.

dfm = pd.DataFrame({'Id' : [4,9,7,8,3,1]})
l=len(dfm.index)
def gen(l):
  lst=[]
  for i in range(1,l+1):
    for j in range(1,7):
      z="{}{}{}".format(i,'_', j)
      lst.append((z))
  return lst

>>> k=gen(l)
>>> k
['1_1', '1_2', '1_3', '1_4', '1_5', '1_6', '2_1', '2_2', '2_3', '2_4', '2_5', '2_6', '3_1', '3_2', '3_3', '3_4', '3_5', '3_6', '4_1', '4_2', '4_3', '4_4', '4_5', '4_6', '5_1', '5_2', '5_3', '5_4', '5_5', '5_6', '6_1', '6_2', '6_3', '6_4', '6_5', '6_6']
results ="d:\\Id.csv"
gf = pd.DataFrame({'Id' : [gen(l)]})
gf.to_csv(results, index=False)  

The above code results in saving the result as Id header but the values are saved horizontally not vertically as column values. And it is saved as '1_1'... ,'2_1' so on . I want to save k in the above as result below without the quotations

result
      Id
      1_1
      1_2
      1_3
      1_4
      ...
      2_1

解决方案

This solved the problem for me:

gf = pd.DataFrame({'Id' : gen(l)})  
gf.to_csv(results, index=False)

这篇关于如何将动态生成的 pandas 数据帧作为列值存储为.csv文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！