使用R中的条件替换列中的值 [英] Replacing values from a column using a condition in R

问题描述

我有一个非常基本的R问题，但我很难找到正确的答案。我有一个数据框，如下所示：

 种类<  - ABC
 ind< -rep（1：4，each = 24）
小时< -rep（seq（0,23，by = 1））4）
 depth< -runif（length（ind） 1,50）
 
 df< -data.frame（cbind（species，ind，hour，depth））
 df $ depth< -as.numeric（df $ depth）
  

我想要选择并替换深度为< ; 10（例如）为零，但我想保留与这些行相关联的所有信息和数据框的原始维度。

我尝试以下操作这不行。

  df [df $ depth< 10]< -0 
  

任何建议？

解决方案

 ＃将10以下的深度值重新分配到零
 df $ depth [df $ depth< 10]<  -  0 
  

（对于这些因素的列，您只能分配因子级别的值，如果要分配一个当前不是因子水平的值，您需要先创建附加级别：

  levels（df $ species ）<  -  c（levels（df $ species），unknown）
 df $ species [df $ depth< 10]<  - unknown
  pre> 
I have a very basic R question but I am having a hard time trying to get the right answer. I have a data frame that looks like this:

species<-"ABC"
ind<-rep(1:4,each=24)
hour<-rep(seq(0,23,by=1),4)
depth<-runif(length(ind),1,50)

df<-data.frame(cbind(species,ind,hour,depth))
df$depth<-as.numeric(df$depth)

What I would like it to select AND replace all the rows where depth is < 10 (for example) with zero, but I want to keep all the information associated to those rows and the original dimensions of the data frame.

I have try the following but this does not work.

df[df$depth<10]<-0

Any suggestions?
解决方案
# reassign depth values under 10 to zero
df$depth[df$depth<10] <- 0
(For the columns that are factors, you can only assign values that are factor levels.  If you wanted to assign a value that wasn't currently a factor level, you would need to create the additional level first:
levels(df$species) <- c(levels(df$species), "unknown") 
df$species[df$depth<10]  <- "unknown" 


                        
这篇关于使用R中的条件替换列中的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！