如何对只有一列的数据框进行排序，而不会丢失rownames？ [英] How can I sort a data.frame with only one column, without losing rownames?

问题描述

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b $ bd = data.frame（data，row.names = names）

返回：

  data 
 foo 1 
 bar 2 
 baz 3 
 yak 4 
  

现在，我想按列排序此数据框，而不会丢失附加的行名称。所以，我的结果是：

  data 
 yak 4 
 baz 3 
 bar 2 
 foo 1 
  

---

我已经尝试以下：

• d [order（-d $ data），] ，这当然只能给我一维列表。




• arrange（d，desc（data））从 plyr 包中删除行名。




• 查找使用 o = order（-d $ data）的顺序，然后用

    data.frame（d [o，]，row.names = rownames（d）[o]）
    

  ...仍然给我错误的列名。

有没有一个理智的方法这样做？

解决方案

您第一次尝试关闭，只是忘了使用 drop = FALSE ：

 > d [order（-d $ data），，drop = FALSE] 
 data 
 yak 4 
 baz 3 
 bar 2 
 foo 1 
  




data = c(1,2,3,4)
names = c("foo", "bar", "baz", "yak")
d = data.frame(data, row.names=names)

This returns:

    data
foo    1
bar    2
baz    3
yak    4

Now, I'd like to sort this dataframe by the column, without losing the row names attached. So, my result would be:

    data
yak    4
baz    3
bar    2
foo    1

---

I've already tried the following:

• d[order(-d$data),], which of course only gives me the one-dimensional list.

• arrange(d, desc(data)) from the plyr package, which drops the row names.

• Find out the order with o = order(-d$data), then reconstruct the frame with

  data.frame(d[o,], row.names=rownames(d)[o])
  

  … which still leaves me with the wrong column name.

Is there any sane way to do this?

解决方案

You were close with your first attempt, just forgot about using drop = FALSE:

> d[order(-d$data), , drop = FALSE]
    data
yak    4
baz    3
bar    2
foo    1

这篇关于如何对只有一列的数据框进行排序，而不会丢失rownames？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！