创建一个零填充的 pandas 数据框架 [英] Creating a zero-filled pandas data frame

问题描述

$ p

我已经使用了：

  zero_data = np.zeros（shape =（len（data），len（feature_list）））
d = pd.DataFrame（zero_data，columns = feature_list） 
  

有更好的方法吗？

解决方案

您可以尝试这样：

  d = pd.DataFrame（0， index = np.arange（len（data）），columns = feature_list）
  

What is the best way to create a zero-filled pandas data frame of a given size?

I have used:

zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list)))
d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list)

Is there a better way to do it?

解决方案

You can try this:

d = pd.DataFrame(0, index=np.arange(len(data)), columns=feature_list)

这篇关于创建一个零填充的 pandas 数据框架的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！