“df []” - “在R做 [英] What does "df[] <-" do in R

问题描述

很简单的问题，我已经在google和stackoverflow中快速搜索。
我在另一篇文章中发现：总计：对于因素。

Pretty simple question, and I have had a quick search in google and stackoverflow. I found this in another post: In aggregate: sum not meaningful for factors.

df[] <- lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x)))

df [] work？

推荐答案

它调用 [< - 。data.frame （即，的数据框架方法[）。这样，您可以将数据分配给数据框架。你也可以做

It invokes [<-.data.frame (i.e., the data.frame method for [<-). That way you assign a list to a data.frame. You could also do

df <- as.data.frame(lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x))))

示例：

DF <- data.frame(a=1:2, b=3:4)
DF[] <- list(c=10:11, d=12:13)
#    a  b
# 1 10 12
# 2 11 13

但与此相比：

DF <- `[<-.data.frame`(DF, , , list(c=c("a", "b"), d=c("d", "e")))
#   c d
# 1 a d
# 2 b e

VS。这个：

DF <- `[<-.data.frame`(DF, 1:2, 1:2, list(c=c("a", "b"), d=c("d", "e")))
#  a b
#1 a d
#2 b e

还有这样：

DF <- as.data.frame(list(c=10:11, d=12:13))
#    c  d
# 1 10 12
# 2 11 13

这篇关于“df []” - “在R做的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！