将多行文本转换为数据帧 [英] converting multiple lines of text into a data frame

问题描述

我正在尝试找到一种将多行文本转换为
数据帧的方式。我不知道是否有一种方法可以使用 read.delim（）
读取多行文本并创建以下数据框
类似于 rehape（）？。

I'm trying to find a way to convert multiple lines of text into a data frame. I'm not sure if there's a way where you can use read.delim() to read in multiple lines of text and create the following data frame with something akin to rehape()?.

数据结构如下：

A: 1
B: 2
C: 10
A: 34
B: 20
C: 6.7
A: 2
B: 78
C: 35

我想将这些数据转换成如下数据框：

I'd like to convert this data to something that looks like the following data frame:

A             B             C
1             2             10
34            20            6.7
2             78            35

Apologies if there is an obvious way to do this!

推荐答案

如何：

s<-"A: 1
B: 2
C: 10
A: 34
B: 20
C: 6.7
A: 2
B: 78
C: 35
"
d<-read.delim(textConnection(s),header=FALSE,sep=":",strip.white=TRUE)
cols<-levels(d[,'V1'])
d<-data.frame(sapply(cols,function(x) {d['V2'][d['V1']==x]}, USE.NAMES=TRUE))

其中：

   A  B    C
1  1  2 10.0
2 34 20  6.7
3  2 78 35.0

这篇关于将多行文本转换为数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！