pandas DatetimeIndex将日期转换为1970年 [英] Pandas DatetimeIndex converting dates to 1970

问题描述

最近我遇到了一个类似的问题（在这里回答），转换为日期到大熊猫 DatetimeIndex 及其后的 groupby 使用这些日期导致日期出现为 1970-01-01 00：00：00 + 00：00 的错误。

我现在在不同的环境中面临这个问题，而以前的解决方案并没有帮助我。

我有一个这样的框架

 将大熊猫导入为pd 
 from dateutil import tz 
 
 data = {'事件'：范围（1，5 + 1，1），'ID'：[1，1，1，1，1]} 
 idx = pd.date_range（start ='2008-01-01'，end ='2008-01-05'，freq ='D'，tz = tz.tzlocal（））
 frame = pd .DataFrame（data，index = idx）
 
 
 
事件ID 
 2008-01-01 00：00：00 + 00：00 1 1 
 2008-01-02 00：00：00 + 00：00 2 1 
 2008-01-03 00：00：00 + 00：00 3 1 
 2008-01-04 00:00： 00 + 00：00 4 1 
 2008-01-05 00：00：00 + 00：00 5 1 
  

，我想将索引从刚刚更改为 MultiIndex [date，ID] ，但是在这样做时，1970 bug出现

  frame.set_index（[frame.ID，frame.index]）
 
事件ID 
 ID 
 1 2008-01-01 00：00：00 + 00：00 1 1 
 1970-01-01 00：00：00 + 00：00 2 1 
 1970-01-01 00：00：00 + 00：00 3 1 
 1970-01-01 00：00：00 + 00：00 4 1 
 1970-01-01 00:00:00 +00：00 5 1 
  

版本

• Python 2.7.11


• 熊猫0.18.0

解决方案

您的其他问题的接受答案适用于我（Python 3.5.2，Pandas 0.18.1）：

  print（frame.set_index（[frame.ID，frame.index]））
 
＃事件ID 
＃ID 
＃1 2008-01-01 00：00：00-05：00 1 1 
＃1970-01-01 00：00：00-05：00 2 1 
＃1970-01-01 00：00：00-05：00 3 1 
＃1970-01-01 00：00：00-05：00 4 1 
＃1970-01-01 00：00：00-05： 00 5 1 
 
 frame.index = frame.index.tz_convert（tz ='EST'）
 print（frame.set_index（[frame.ID，frame.index]））
 
＃事件ID 
＃ID 
＃1 2008-01-01 00：00：00-05：00 1 1 
＃2008-01-02 00：00：00-05：00 2 1 
＃2008- 01-03 00：00：00-05：00 3 1 
＃2008-01-04 00：00：00-05：00 4 1 
＃2008-01-05 00:00:00 -05：00 5 1 
  

（我当地的时间与你的不同）

I have recently faced a similar problem (answered here) whereby conversion of a date to a pandas DatetimeIndex and subsequent groupby using those dates led to an error where the date appeared as 1970-01-01 00:00:00+00:00.

I'm facing this problem in a different context now, and the previous solution isn't helping me.

I have a frame like this

import pandas as pd
from dateutil import tz

data = { 'Events' : range(1, 5 + 1 ,1), 'ID' : [1, 1, 1, 1, 1]}
idx = pd.date_range(start='2008-01-01', end='2008-01-05', freq='D', tz=tz.tzlocal())
frame = pd.DataFrame(data, index=idx)



                           Events  ID
2008-01-01 00:00:00+00:00       1   1
2008-01-02 00:00:00+00:00       2   1
2008-01-03 00:00:00+00:00       3   1
2008-01-04 00:00:00+00:00       4   1
2008-01-05 00:00:00+00:00       5   1

and I want to change the index from just the date, to a MultiIndex of [date, ID], but in doing so that "1970 bug" appears

frame.set_index([frame.ID, frame.index])

                              Events  ID
ID                                      
1  2008-01-01 00:00:00+00:00       1   1
   1970-01-01 00:00:00+00:00       2   1
   1970-01-01 00:00:00+00:00       3   1
   1970-01-01 00:00:00+00:00       4   1
   1970-01-01 00:00:00+00:00       5   1

Versions

• Python 2.7.11
• Pandas 0.18.0

解决方案

The accepted answer of your other question works for me (Python 3.5.2, Pandas 0.18.1):

print(frame.set_index([frame.ID, frame.index]))

#                               Events  ID
# ID                                      
# 1  2008-01-01 00:00:00-05:00       1   1
#    1970-01-01 00:00:00-05:00       2   1
#    1970-01-01 00:00:00-05:00       3   1
#    1970-01-01 00:00:00-05:00       4   1
#    1970-01-01 00:00:00-05:00       5   1

frame.index = frame.index.tz_convert(tz='EST')
print(frame.set_index([frame.ID, frame.index]))

#                               Events  ID
# ID                                      
# 1  2008-01-01 00:00:00-05:00       1   1
#    2008-01-02 00:00:00-05:00       2   1
#    2008-01-03 00:00:00-05:00       3   1
#    2008-01-04 00:00:00-05:00       4   1
#    2008-01-05 00:00:00-05:00       5   1

(My local time is different from yours.)

这篇关于 pandas DatetimeIndex将日期转换为1970年的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！