两个数据点之间的线性插值 [英] linear interpolation between two data points

问题描述

我有两个数据点 x 和 y ：

  x = 5 (value corresponding to 95%)
  y = 17 (value corresponding to 102.5%)

否我想计算 xi 的值，该值应该对应于100％。

No I would like to calculate the value for xi which should correspond to 100%.

 x = 5 (value corresponding to 95%)
 xi = ?? (value corresponding to 100%)
 y = 17 (value corresponding to 102.5%)

我应该使用python吗？

How should I do this using python?

推荐答案

是你想要的？

In [145]: s = pd.Series([5, np.nan, 17], index=[95, 100, 102.5])

In [146]: s
Out[146]:
95.0      5.0
100.0     NaN
102.5    17.0
dtype: float64

In [147]: s.interpolate(method='index')
Out[147]:
95.0      5.0
100.0    13.0
102.5    17.0
dtype: float64

这篇关于两个数据点之间的线性插值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！