pandas排序列表str.split() [英] Pandas sort list of str.split()
本文介绍了pandas排序列表str.split()的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
例如,给定系列
s = pd.Series(['abc,def,ghi','ghi,abc'])
我想获得
s2 = pd.Series(['abc,def,ghi','abc,ghi'])
as一个结果。
我该怎么做?我想到像 s.str.split(',')。sort()
。但是,我在熊猫中找不到这样的排序功能。任何其他想法?
另一个想法是使用函数 get_dummies
,然后重新排列列,最后做某事像 join_dummies
。但是,我找不到这样的函数 join_dummies
。
解决方案
尝试这个:
在[70]中:s.str.split(',')。map(lambda x:', .join(sorted(x)))
输出[70]:
0 abc,def,ghi
1 abc,ghi
dtype:object
Given a Pandas Series of type str, I want to sort the result returned by str.split.
For example, given the Series
s = pd.Series(['abc,def,ghi','ghi,abc'])
I would like to get
s2 = pd.Series(['abc,def,ghi','abc,ghi'])
as a result.
How can I do this? I thought about something like s.str.split(',').sort()
. However, I could find no such sort function in Pandas. Any other ideas?
Another idea would be to use the function get_dummies
, then rearange the columns and finally do something like join_dummies
. However, I could not find such a function join_dummies
.
解决方案
try this:
In [70]: s.str.split(',').map(lambda x: ','.join(sorted(x)))
Out[70]:
0 abc,def,ghi
1 abc,ghi
dtype: object
这篇关于pandas排序列表str.split()的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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