如何拆分python中的DataFrame列 [英] How to split a DataFrame column in python

问题描述

我有我要分割的DataFrame列。
例如：

  0 1 2 
 0 ab cde 
 1 fg hij 
 2 kl mno 
  

信息存储在DataFrame中。如何将数据框更改为此？

  0 1 2 3 4 
 0 abcde 
 1 fghij 
 2 klmno 
  

谢谢

解决方案

您正在寻找 Series.str.split

 >> ;> print df [2] .str.split（' - '，expand = True）
 0 1 2 
 0 cde 
 1 hij 
 2 mno 
 
>>> pd.concat（（df [[0，1]]，df [2] .str.split（' - '，expand = True）），axis = 1，ignore_index = True）
 0 1 2 3 4 
 0 abcde 
 1 fghij 
 2 klmno 
  

使用大于0.16.1的大熊猫，您要使用 return_type ='frame'而不是 expand = True / p>

i have DataFrame column which i want to split. For example:

     0     1     2
0    a     b     c-d-e
1    f     g     h-i-j
2    k     l     m-n-o

The information is stored in a DataFrame. How can I change the dataframe to this?

     0     1     2     3     4
0    a     b     c     d     e
1    f     g     h     i     j
2    k     l     m     n     o

Thank you

解决方案

You're looking for Series.str.split

>>> print df[2].str.split('-', expand=True)
   0  1  2
0  c  d  e
1  h  i  j
2  m  n  o

>>> pd.concat((df[[0, 1]], df[2].str.split('-', expand=True)), axis=1, ignore_index=True)
   0  1  2  3  4
0  a  b  c  d  e
1  f  g  h  i  j
2  k  l  m  n  o

If you're using pandas older than 0.16.1, you want to use return_type='frame' instead of expand=True

这篇关于如何拆分python中的DataFrame列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！