python大 pandas 数据框 - 无法弄清楚如何查找从df给出值的索引 [英] python pandas dataframe - can't figure out how to lookup an index given a value from a df

问题描述

我有2个数据数据数据。给定第二个df中的一个列的值，我想查找第一个df中的值的索引。更具体地说，我想创建一个第三个df，它只包含索引标签 - 使用第二个值从第一个查找其坐标。

  listso = [[21,101]，[22,110]，[25,113]，[24,112]，[21,109]，[28,108]，[30,102]，[26,106]，[25,111]，[24,110]] 
 data = pd.DataFrame（listso，index = list（'abcdefghij'），columns = list（'AB'））
 rollmax = pd.DataFrame（data.rolling（center = False，window = 5 ）.max（））
  

所以对于第三个df，我希望使用 rollmax ，并找出他们在数据中显示的行。我们可以称之为第三个df indexlookup 。

例如， rollmax.ix [' j'，'A'] = 30 ，所以 indexlookup.ix ['j'，'A'] ='g' p>

谢谢！

解决方案

您可以使用其他索引编制系列方式：

  mapA = pd.Series（data.index，index = data.A）
  

然后 mapA [rollmax.ix ['j'，'A']] 'g'。

I have 2 dataframes of numerical data. Given a value from one of the columns in the second df, I would like to look up the index for the value in the first df. More specifically, I would like to create a third df, which contains only index labels - using values from the second to look up its coordinates from the first.

listso = [[21,101],[22,110],[25,113],[24,112],[21,109],[28,108],[30,102],[26,106],[25,111],[24,110]]
data = pd.DataFrame(listso,index=list('abcdefghij'), columns=list('AB'))
rollmax = pd.DataFrame(data.rolling(center=False,window=5).max())

So for the third df, I hope to use the values from rollmax and figure out which row they showed up in data. We can call this third df indexlookup.

For example, rollmax.ix['j','A'] = 30, so indexlookup.ix['j','A'] = 'g'.

Thanks!

解决方案

You can build a Series with the indexing the other way around:

mapA = pd.Series(data.index, index=data.A)

Then mapA[rollmax.ix['j','A']] gives 'g'.

这篇关于python大 pandas 数据框 - 无法弄清楚如何查找从df给出值的索引的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！