R：使用时间索引将mts转换为非时间序列数据帧的最佳方式 [英] R: Best way to convert a mts to a non-time series dataframe with time indexes

问题描述

我正在使用以下方法将mts数据集转换为具有时间索引列的数据框。有没有一个更优雅的方法来做到这一点？

  z<  -  ts（matrix（rnorm（300） ），start = c（1961,1），frequency = 12）
 YM <-cbind（Year = as.numeric（floor（time（z））），Month = as.numeric（cycle（z） ）
 z< -cbind（as.data.frame（YM），as.data.frame（z））
 
 str（z）
  

解决方案

尝试这样：

  data.frame（Year = c（floor（time（z）+ .01）），Month = c（cycle（z）），z）
  / pre> 
 
 
或
  as.data.frame（cbind Year = floor（time（z）+ .01），Month = cycle（z），z））
  
 
I'm currently using the following method to convert a mts dataset to a data frame with time indexes as columns.  Is there a more elegant way to do this?
z <- ts(matrix(rnorm(300), 100, 3), start=c(1961, 1), frequency=12)
YM<-cbind(Year=as.numeric(floor(time(z))),Month=as.numeric(cycle(z)))
z<-cbind(as.data.frame(YM),as.data.frame(z))

str(z)

解决方案
Try this:
data.frame(Year = c(floor(time(z) + .01)), Month = c(cycle(z)), z)
or
as.data.frame(cbind(Year = floor(time(z) + .01), Month = cycle(z), z))


                        
这篇关于R：使用时间索引将mts转换为非时间序列数据帧的最佳方式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！