在Pandas中如何将日期字符串的字符串转换为datetime对象并将它们放在DataFrame中？ [英] In Pandas how do I convert a string of date strings to datetime objects and put them in a DataFrame?

问题描述

进口熊猫为pd
date_stngs =（'2008-12-20'，'2008-12-21'，'2008-12-22'，'2008- 12-23'）

a = pd.Series（range（4），index =（range（4）））

为idx，日期为枚举（date_stngs）：
a [idx] = pd.to_datetime（date）

此代码位产生错误： / p>

TypeError：'int'object is not iterable

任何人都可以告诉我如何将这一系列的日期时间字符串变成一个DataFrame作为 DateTime 对象？

解决方案

 >>>将大熊猫导入为pd 
>>> date_stngs =（'2008-12-20'，'2008-12-21'，'2008-12-22'，'2008-12-23'）
>>> a = pd.Series（[date_stngs中日期的[pd.to_datetime（date）]）
>>> a 
 0 2008-12-20 00:00:00 
 1 2008-12-21 00:00:00 
 2 2008-12-22 00:00:00 
 3 2008-12-23 00:00:00 
  

更新 p>

使用pandas.to_datetime（pd.Series（..））。它比上面的代码简明扼要。

 >>> pd.to_datetime（pd.Series（date_stngs））
 0 2008-12-20 00:00:00 
 1 2008-12-21 00:00:00 
 2 2008-12- 22 00:00:00 
 3 2008-12-23 00:00:00 
  

import pandas as pd
date_stngs = ('2008-12-20','2008-12-21','2008-12-22','2008-12-23')

a = pd.Series(range(4),index = (range(4)))

for idx, date in enumerate(date_stngs):
    a[idx]= pd.to_datetime(date)

This code bit produces error:

TypeError:" 'int' object is not iterable"

Can anyone tell me how to get this series of date time strings into a DataFrame as DateTime objects?

解决方案

>>> import pandas as pd
>>> date_stngs = ('2008-12-20','2008-12-21','2008-12-22','2008-12-23')
>>> a = pd.Series([pd.to_datetime(date) for date in date_stngs])
>>> a
0    2008-12-20 00:00:00
1    2008-12-21 00:00:00
2    2008-12-22 00:00:00
3    2008-12-23 00:00:00

UPDATE

Use pandas.to_datetime(pd.Series(..)). It's concise and much faster than above code.

>>> pd.to_datetime(pd.Series(date_stngs))
0   2008-12-20 00:00:00
1   2008-12-21 00:00:00
2   2008-12-22 00:00:00
3   2008-12-23 00:00:00

这篇关于在Pandas中如何将日期字符串的字符串转换为datetime对象并将它们放在DataFrame中？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！