在datetime和Pandas之间转换Timestamp对象 [英] Converting between datetime and Pandas Timestamp objects

问题描述

我有以下内容：

 > date1 
时间戳（'2014-01-23 00:00:00'，tz =无）
 
> date2 
 datetime.date（2014，3，26）
  

，我在这个答案，我可以使用 pandas.to_datetime（）从时间戳到 datetime 对象，但似乎不起作用：

 > pd.to_datetime（date1）
时间戳（'2014-01-23 00:00:00'，tz =无）
  

为什么？如何在这两种格式之间进行转换？

解决方案

您可以使用to_pydatetime方法更加明确：

 在[11]中：ts = pd.Timestamp（'2014-01-23 00:00:00'，tz = None）
 
在[12]中：ts.to_pydatetime（）
 Out [12]：datetime.datetime（2014，1，23，0，0）
  / pre> 
 
 
它也可以在DatetimeIndex上使用：
 在[ 13]：rng = pd.date_range（'1/10/2011'，periods = 3，freq ='D'）
 
在[14]中：rng.to_pydatetime（）
出[14]：
数组（[datetime.datetime（2011，1，10，0，0），
 datetime.datetime（2011,1,1 11,0,0），
 datetime .datetime（2011，1，12，0，0）]，dtype = object）
  
 
I have the following:
> date1
Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)

> date2
datetime.date(2014, 3, 26)
and I read on this answer that I could use pandas.to_datetime() to convert from Timestamps to datetime objects, but it doesn't seem to work:
> pd.to_datetime(date1)   
Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)
Why? How can I convert between these two formats?
解决方案
You can use the to_pydatetime method to be more explicit:
In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)

In [12]: ts.to_pydatetime()
Out[12]: datetime.datetime(2014, 1, 23, 0, 0)
It's also available on a DatetimeIndex:
In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3, freq='D')

In [14]: rng.to_pydatetime()
Out[14]:
array([datetime.datetime(2011, 1, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2011, 1, 11, 0, 0),
       datetime.datetime(2011, 1, 12, 0, 0)], dtype=object)


                        
这篇关于在datetime和Pandas之间转换Timestamp对象的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！