在大 pandas 列中格式化季度时间 [英] Formatting Quarter time in pandas columns

问题描述

我有一个 DataFrame ，其中包含 DateTime 索引中的列，表示季度，例如：

I have a DataFrame with columns in DateTime index, representing quarters such as:

2000-03-31 00:00:00

如何将其转换为2000q1？

How can I do to transform this into '2000q1'?

我已经查看了文档，但他们只说DateTimeIndex.quarter
这里： http：//pandas.pydata。 org / pandas-docs / stable / generated / pandas.DatetimeIndex.quarter.html

I have looked around the docs, but they only say DateTimeIndex.quarter Here: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex.quarter.html

format ='％Y％q' 不起作用选项 on ='％Y％q

任何帮助谢谢

推荐答案

您可以使用 to_period（Q）：

df.index = df.index.to_period("Q")

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]}, 
                  index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"]))

df.index = df.index.to_period("Q")
df
#       y
#2000Q1 1
#2000Q2 2
#2000Q3 3

---

要转换正常栏 col ，请使用 dt 访问 Datetime 系列中的对象：

---

To convert a normal column col, use dt to access the Datetime objects in the series:

df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3], 'col': pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])})


df['col'] = df['col'].dt.to_period("Q")

df
#      col  y
#0  2000Q1  1
#1  2000Q2  2
#2  2000Q3  3

这篇关于在大 pandas 列中格式化季度时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！