与numpy.timedelta64的时差（秒） [英] Time difference in seconds from numpy.timedelta64

问题描述

如何从numpy.timedelta64变量获取时间差？

How to get time difference in seconds from numpy.timedelta64 variable?

time1 = '2012-10-05 04:45:18'
time2 = '2012-10-05 04:44:13'
dt = np.datetime64(time1) - np.datetime64(time2)
print dt

0:01:05

我想转换 dt to number（int or float），以秒为单位表示时间差。

I'd like to convert dt to number (int or float) representing time difference in seconds.

推荐答案

它通过包裹日期时间项目：

You can access it through the "wrapped" datetime item:

>>> dt.item().total_seconds()
65.0

说明：这里 dt 是一个数组标量在 numpy 中，这是零排列或零维数组。所以你会发现 dt 这里也有一个ndarray拥有的所有方法，你可以做例如 dt.astype（'float'）。但它包装了一个python对象，在这种情况下是一个 datetime.timedelta 对象。

Explanation: here dt is an array scalar in numpy, which is a zero rank array or 0-dimensional array. So you will find the dt here also has all the methods an ndarray possesses, and you can do for example dt.astype('float'). But it wraps a python object, in this case a datetime.timedelta object.

要获得原始标量，您可以使用 dt.item（）。要索引数组标量，您可以使用一个空元组的getitem有点奇怪的语法：

To get the original scalar you can use dt.item(). To index the array scalar you can use the somewhat bizarre syntax of getitem using an empty tuple:

>>> dt[()]
array(datetime.timedelta(0, 65), dtype='timedelta64[s]')

这应该适用于所有版本的numpy，但是如果您使用numpy v1.7 +，则可以直接使用较新的numpy datetime API，如 JF Sebastien 这里。

This should work in all versions of numpy, but if you are using numpy v1.7+ it may be better to use the newer numpy datetime API directly as explained in the answer from J.F. Sebastien here.

这篇关于与numpy.timedelta64的时差（秒）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！