在R中的分类日期 [英] Binning Dates in R

问题描述

这是我的数据集：

 > str（temp.df）
'data.frame'：74602 obs。的2个变量：
 $ time：POSIXct，格式：2011-04-09 03:53:202011-04-09 03:53:152011-04-09 03:53:07 2011-04-09 03:52:39... 
 $ value：num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
 
>头（temp.df $ time，n = 10）
 [1]2011-04-09 03:53:20 EDT2011-04-09 03:53:15 EDT2011-04- 09 03:53:07 EDT2011-04-09 03:52:39 EDT
 [5]2011-04-09 03:52:29 EDT2011-04-09 03:51 ：56 EDT2011-04-09 03:51:54 EDT2011-04-09 03:51:46 EDT
 [9]2011-04-09 03:51:44 EDT 2011-04-09 03:51:26 EDT
  

为了方便...

 > dput（head（temp.df $ time，n = 10））
结构（c（1302335600,1302335595,1302335587,1302335559,130​​2335549，
 1302335516,1302335514,1302335506,1302335504,1302335486），class = c（POSIXct，
POSIXt），tzone =）
  

我正在寻找：

• 如何找到最小和最大日期/时间之间的时间？


• 使用1小时时间段创建数据摘要的最佳方式是什么？

任何帮助，您可以提供将不胜感激

解决方案

使用正确的时间序列包动物园和/或 xts 。这个例子是直接从 aggregate.zoo（）的帮助页面，它每10分钟聚合POSIXct秒数据

  tt < -  seq（10，2000，10）
x<  -  zoo（tt，structure（tt，class = c（POSIXt ，POSIXct）））
 aggregate（x，time（x） -  as.numeric（time（x））%% 600，mean）
  

to.period（）函数。 org / package = xtsrel =nofollow noreferrer> xts 也是一个肯定的赢家。在这里有关于SO和r-sig财务列表的无数例子。

I struggle with dates and times in R, but I am hoping this is a fairly basic task.

Here is my dataset:

> str(temp.df)
'data.frame':   74602 obs. of  2 variables:
 $ time : POSIXct, format: "2011-04-09 03:53:20" "2011-04-09 03:53:15" "2011-04-09 03:53:07" "2011-04-09 03:52:39" ...
 $ value: num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

> head(temp.df$time, n=10)
 [1] "2011-04-09 03:53:20 EDT" "2011-04-09 03:53:15 EDT" "2011-04-09 03:53:07 EDT" "2011-04-09 03:52:39 EDT"
 [5] "2011-04-09 03:52:29 EDT" "2011-04-09 03:51:56 EDT" "2011-04-09 03:51:54 EDT" "2011-04-09 03:51:46 EDT"
 [9] "2011-04-09 03:51:44 EDT" "2011-04-09 03:51:26 EDT"

and for convenience...

> dput(head(temp.df$time, n=10))
structure(c(1302335600, 1302335595, 1302335587, 1302335559, 1302335549, 
1302335516, 1302335514, 1302335506, 1302335504, 1302335486), class = c("POSIXct", 
"POSIXt"), tzone = "")

What I am looking to do:

• How can I find how many hours are between the min and max date/time?
• What's the best way to create summaries of my data using 1-hour time buckets?

Any help you can provide will be greatly appreciated

解决方案

Use the proper time series packages zoo and/or xts. This example is straight from the help pages of aggregate.zoo() which aggregates POSIXct seconds data every 10 minutes

 tt <- seq(10, 2000, 10)
 x <- zoo(tt, structure(tt, class = c("POSIXt", "POSIXct")))
 aggregate(x, time(x) - as.numeric(time(x)) %% 600, mean)

The to.period() function in xts is also a sure winner. There are countless examples here on SO and on the r-sig-finance list.

这篇关于在R中的分类日期的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！