将SAS数字转换为python datetime [英] Convert SAS numeric to python datetime

问题描述

这可能是一个简单的解决方案，但是如何转换SAS日期时间数字（自1/1960以来的秒数）。pandas列中的一个值的示例是1716470000。 p>

我试过：

  df ['PyDatetime'] = pd.to_datetime （df，infer_datetime_format = True）
  

我得到的数字如'1970-01-01 00:00 ：01.725480'

解决方案

你需要内置的 datetime 模块：

  import datetime 
 sastime = 1716470000 
 epoch = datetime.datetime（1960，1，1 ）
 print（epoch + datetime.timedelta（seconds = sastime））
  

哪个显示：

  datetime.datetime（2014，5，23，13，13，20）＃这是对吗？ 
  

所以如果你有一个名为 sastime ，你可以这样做：

  epoch = datetime.datetime（1960,1,1）
＃cast -s-到python int，以防它是一个字符串或numpy.int 
 df ['datetime'] = df ['sastime']。apply（
 lambda s：epoch + datetime.timedelta（seconds = int（s））
）
  

This is probably a simple solution, but how would I go about converting a SAS datetime number (number of seconds since 1/1/1960.) An example of one of the values inside of the pandas column is 1716470000.

I tried:

df['PyDatetime'] = pd.to_datetime(df,infer_datetime_format=True)

and I get numbers like '1970-01-01 00:00:01.725480'

解决方案

You'll need the built-in datetime module:

import datetime
sastime = 1716470000
epoch = datetime.datetime(1960, 1, 1)
print(epoch + datetime.timedelta(seconds=sastime))

Which shows:

datetime.datetime(2014, 5, 23, 13, 13, 20) # is this right?

So if you have a dataframe with a column called sastime, you could do:

epoch = datetime.datetime(1960, 1, 1)
# cast -s- to python int in case it's a string or a numpy.int
df['datetime'] = df['sastime'].apply(
    lambda s: epoch + datetime.timedelta(seconds=int(s))
) 

这篇关于将SAS数字转换为python datetime的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！