Python pandas :使日期索引连续 [英] Python Pandas: Making date index continuous

查看:91
本文介绍了Python pandas :使日期索引连续的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有以下时间序列数据:

I have the following time series data:

           EventCount
Date
2015-06-23          1    
2015-06-25          1
2015-05-29          1

我需要填写数据,所以索引具有连续的日期,如下所示:

I need to pad the data, so the index has continuous dates, like this:

           EventCount
Date
2015-06-23          1
2015-06-24          0
2015-06-25          1
2015-06-26          0
2015-06-27          0
2015-06-28          0
2015-05-29          1

我该怎么办这个?

推荐答案

你可以使用 .reindex() / p>

You can use the .reindex().

# your data
# ===================================
print(df)

            EventCount
Date                  
2015-06-23           1
2015-06-25           1
2015-06-29           1

# processing
# ==============================
df.reindex(pd.date_range(df.index[0], df.index[-1], freq='D')).fillna(0)

            EventCount
2015-06-23           1
2015-06-24           0
2015-06-25           1
2015-06-26           0
2015-06-27           0
2015-06-28           0
2015-06-29           1

这篇关于Python pandas :使日期索引连续的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆