在Spyder（或任何其他调试器）的ipdb调试器中，如何强制Matplotlib绘制？ [英] How do I force Matplotlib to draw while in the ipdb debugger in Spyder (or any other debugger)?

问题描述

编辑

不幸的是，目前这是不可能的。我发现它是一个 Spyder中的错误。开发人员仍然在弄清楚如何处理这一点。

---

目标

调试代码时可视化数据（我想要

尝试＃1：从Spyder的IPython运行foo.bar

• 使用以下代码创建一个名为foo.py的文件：

   从ipdb import set_trace as st 
   import matplotlib.pyplot as plt 
   
   def bar（）：
   st（）
    




• 在IPython中键入以下内容：

   在[4]中： import foo 
   
  在[5]中：foo.bar（）
    - 返回 -  
  无
  > somehere_over_the_rainbow\foo.py（5）bar（）
   3 
   4 def bar（）：
   ----> 5 st（）
   
   ipdb> plt.plot（[1，2]，[3，4]）
   [< matplotlib.lines.Line2D对象在0x05CA8E90>] 
   ipdb> plt.show（）
    

冻结状态。如果我退出调试器，绘图更新。如果我试图关闭情节，IPython会崩溃。显然，这两个都是不合需要的，也不允许我在调试时看到这些数据。

尝试＃2：从命令行的IPython运行foo.bar

• 使用与尝试＃1相同的foo.py：



• 从命令行打开IPython：

   在[4]中：import foo 
   
  在[5]中：foo.bar（）
    - 返回 -  
  无
  > somehere_over_the_rainbow\foo.py（5）bar（）
   3 
   4 def bar（）：
   ----> 5 st（）
   
   ipdb> plt.plot（[1，2]，[3，4]）
   [< matplotlib.lines.Line2D对象在0x03904070>] 
   ipdb> plt.show（）
    

我预计。但是我想使用Spyder。

尝试＃3：从命令行运行IPython的baz.bar

• 将baz.py：

   从ipdb导入set_trace作为st 
  导入matplotlib.pyplot as plt 
   
   st（）
    




• 打开IPython从命令行：

   在[4]中：import baz 
    - 返回 -  
  无
  > somehere_over_the_rainbow\baz.py（4）< module>（）
   2 import matplotlib.pyplot as plt 
   3 
   ----> 4 st（）
   
   ipdb> plt。 
    

然后Spyder完全冻结。

任何建议？

Note＃1 ：在我的完整代码中，我有很多文件许多功能，所以在一个没有功能的脚本中将它们整合在一起是不可行的。

Note＃2 ：使用任何matplotlib交互式命令ion（），interactive（True）等）没有任何效果。

注3＃：Spyder 2.0.12版，Python 2.6 ，matplotlib 1.0.1。

解决方案

（ Spyder dev here ）注意：对不起，经过这么多时间回答这个问题，但也许别人会自己找到它。

现在（11月/ 13日）的最佳解决方案是使用暂停（n）命令从 matplotlib （其中 n 是显示 pdb 之后的情节的秒数）。以下是一个例子：

  from matplotlib.pyplot import imshow，pause 
 import numpy as np 
x = np.random.rand（4,5）
 imshow（x）
 pause（1）
  

查看这个评论从Jed Ludlow，我们之前的开发商之一，他在这里描述了这个解决方案。

EDIT

Unfortunately, at the moment this is not possible. I found out that it is a bug in Spyder. The developers are still figuring out how to approach this.

---

Goal

Visualize data while debugging code (and I want to use Spyder too!).

Attempt #1: Run foo.bar from IPython from Spyder

• Create a file named foo.py with the following code:

  from ipdb import set_trace as st
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  def bar():
      st()
  

• While in IPython, type the following:

  In [4]: import foo
  
  In [5]: foo.bar()
  --Return--
  None
  > somewhere_over_the_rainbow\foo.py(5)bar()
        3 
        4 def bar():
  ----> 5     st()
  
  ipdb> plt.plot([1, 2], [3, 4])
  [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x05CA8E90>]
  ipdb> plt.show()
  

Plot remains in "frozen" state. If I exit debugger, plot updates. If I try to close the plot, IPython crashes. Obviously both undesirable, and neither lets me see the data while debugging.

Attempt #2: Run foo.bar from IPython from command line

• Use same foo.py as in Attempt #1:

• Open IPython from commandline:

  In [4]: import foo
  
  In [5]: foo.bar()
  --Return--
  None
  > somewhere_over_the_rainbow\foo.py(5)bar()
        3
        4 def bar():
  ----> 5     st()
  
  ipdb> plt.plot([1, 2], [3, 4])
  [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x03904070>]
  ipdb> plt.show()
  

Program shows plot as I expect. BUT I want to use Spyder.

Attempt #3: Run baz.bar from IPython from command line

• Write baz.py:

  from ipdb import set_trace as st
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  st()
  

• Open IPython from commandline:

  In [4]: import baz
  --Return--
  None
  > somewhere_over_the_rainbow\baz.py(4)<module>()
        2 import matplotlib.pyplot as plt
        3 
  ----> 4 st()
  
  ipdb> plt.
  

Then Spyder fully freezes.

Any suggestions?

Note #1: In my full code, I have many files and many functions, so mashing it all together in one script without functions is not viable.

Note #2: Using any matplotlib interactive command (e.g. ion(), interactive(True), etc.) had no effect.

Note #3: Spyder version 2.0.12, Python 2.6, matplotlib 1.0.1.

解决方案

(Spyder dev here) Note: Sorry for answering this one after so much time, but perhaps someone else will find it uself.

The best solution right now (November/13) is to use the pause(n) command from matplotlib (where n is a number of seconds) after showing the plot on pdb. Here is an example:

from matplotlib.pyplot import imshow, pause
import numpy as np
x = np.random.rand(4,5)
imshow(x)
pause(1)

Check out this comment from Jed Ludlow, one of our former devs, where he describes this solution.

这篇关于在Spyder（或任何其他调试器）的ipdb调试器中，如何强制Matplotlib绘制？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！