使用virtualenv进行Python部署（在无Internet访问服务器上） [英] Python deployment with virtualenv (on a no-internet-access server)

问题描述

我的生产服务器无法访问互联网，所以将所有依赖关系从我的开发机器复制到生产/开发服务器是有点麻烦。

My production server has no access to the internet, so it's a bit a mess copying all the dependencies from my dev machine to the production/development server.

如果我会使用virtualenv，我会在这个环境中拥有所有的依赖项。这样做，我也可以在任何一台机器上部署它，其中有python& virtualenv已安装。

If I'd use virtualenv, I'd have all my dependencies in this environment. Doing this I'd also be able to deploy it on any machine, which has python & virtualenv installed.

但是我很少看到这个，看起来很脏。
我错了，这可能是一个很好的做法，还是有其他方法可以很好的解决？

But I've seen this rarely, and it seems kind of dirty. Am I wrong and this could be a good practice, or are there other ways to solve that nicely?

推荐答案

我会考虑的三个选择：

1. 运行您自己的 PyPI镜像与您需要的依赖关系。您真的只需要使用 index-url 标记来构建文件布局并从本地服务器中拉取：

1. Run your own PyPI mirror with the dependencies you need. You really only need to build the file layout and pull from your local server using the index-url flag:

$ pip install --index-url http://pypi.beastcraft.net/ numpy

在相同的架构上构建virtualenvs，并根据需要复制它们。

Build virtualenvs on the same architecture and copy those over as needed.

这是有效的，但您正冒着真正的可移植性的风险。

This works, but you're taking a risk on true portability.

使用 terrarium 构建虚拟环境，然后将其覆盖（基本上是选项2，但更方便的簿记/自动化）。

Use terrarium to build virtual environments then bring those over (basically option 2 but with easier bookkeeping/automation).

我已经完成了所有这些，实际上认为托管自己的PyPI镜是最好的选择。当您进行部署或尝试新的代码时，它可以提供最大的灵活性。

I've done all of these and actually think that hosting your own PyPI mirror is the best option. It gives you the most flexibility when you're making a deployment or trying out new code.

这篇关于使用virtualenv进行Python部署（在无Internet访问服务器上）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！