使用Python类作为数据容器 [英] Using Python class as a data container

问题描述

有时将相关数据集中在一起是有意义的。我倾向于使用一个dict，例如

  self.group = dict（a = 1，b = 2，c = 3）
 print self.group ['a'] 
  

我的一位同事喜欢创建一个类

  class groupClass（object）：
 def __init __（a，b，c）：
 self.a = a 
 self.b = b 
 self.c = c 
 self.group = groupClass（1，2，3）
 print self.group。 a 
  

请注意，我们没有定义任何类方法。

我喜欢使用dict，因为我喜欢最小化代码行数。我的同事认为，如果你使用一个类，这个代码可以更容易读取，这样可以更容易地在将来添加类的方法。

？

解决方案

如果你真的从来没有定义任何类方法，一个dict或一个 namedtuple 在我看来更有意义。简单+内置是好的！不过，每一个他自己的。

Sometimes it makes sense to cluster related data together. I tend to do so with a dict, e.g.,

self.group = dict(a=1, b=2, c=3)
print self.group['a']

One of my colleagues prefers to create a class

class groupClass(object):
    def __init__(a, b, c):
        self.a = a
        self.b = b
        self.c = c
self.group = groupClass(1, 2, 3)
print self.group.a

Note that we are not defining any class methods.

I like to use a dict because I like to minimize the number of lines of code. My colleague thinks the code is more readable if you use a class, and it makes it easier to add methods to the class in the future.

Which do you prefer and why?

解决方案

If you're really never defining any class methods, a dict or a namedtuple make far more sense, in my opinion. Simple+builtin is good! To each his own, though.

这篇关于使用Python类作为数据容器的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！