python：用列表值遍历一个字典 [英] python: iterating through a dictionary with list values

问题描述

给出列表的字典，例如

  d = {'1'：[11,12]，'2 '：[21,21]} 
  

哪些是更多的pythonic或其他更好：

$在d中，




$ b＃无论k，x

或

 在d.iteritems（）中的k，dk：
在dk中的x：
＃无论与k，x 
  

还是有其他要考虑的东西？

编辑，如果列表可能有用（例如，标准版不保存订单），这可能是适当的，虽然要慢一些。

  d2 = d.items（）
 for k在d2中：
 for d2 [1]：
＃无论与k，x 
  

解决方案

这是一个速度测试，为什么不：

  import random 
 numEntries = 1000000 
d = dict（zip（range（numEntries）），[ra ndom.sample（range（0，100），2）for x in range（numEntries）]））
 
 def m1（d）：
 for d in：
对于d [k]中的x：
 pass 
 
 def m2（d）：
 for k，dk in d.iteritems（）：
 for x in dk ：
 pass 
 
 import cProfile 
 
 cProfile.run（'m1（d）'）
 
打印
 
 cProfile.run（'m2（d）'）
 
＃冉3试验：
＃m1：0.205，0.194，0.193：平均0.197 s 
＃m2：0.176 ，0.166，0.173：平均0.172 s 
 
＃方法1比方法2多15％的时间
  

cProfile示例输出：

  0.194秒内的3个函数调用
 
按：标准名称
 
 ncalls tottime percall cumtime percall文件名：lineno（功能）
 1 0.000 0.000 0.194 0.194< string>：1（< module>）
 1 0.194 0.194 0.194 0.194 stackoverflow.py：7（m1）
 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {方法'禁用''_lsprof.Profiler'对象} 
 
 
 
 4个函数调用0.179秒
 
订购者：标准名称
 
 ncalls tottime percall cumtime percall文件名：lineno（功能）
 1 0.000 0.000 0.179 0.179< string>：1（< module>）
 1 0.179 0.179 0.179 0.179 stackoverflow .py：12（m2）
 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method'disable'of'_lsprof.Profiler'objects} 
 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method'iteritems'of'dict'objects} 
  

Given a dictionary of lists, such as

d = {'1':[11,12], '2':[21,21]}

Which is more pythonic or otherwise preferable:

for k in d:
    for x in d[k]:
        # whatever with k, x

or

for k, dk in d.iteritems():
    for x in dk:
        # whatever with k, x

or is there something else to consider?

EDIT, in case a list might be useful (e.g., standard dicts don't preserve order), this might be appropriate, although it's much slower.

d2 = d.items()
for k in d2:
        for x in d2[1]:
            # whatever with k, x

解决方案

Here's a speed test, why not:

import random
numEntries = 1000000
d = dict(zip(range(numEntries), [random.sample(range(0, 100), 2) for x in range(numEntries)]))

def m1(d):
    for k in d:
        for x in d[k]:
            pass

def m2(d):
    for k, dk in d.iteritems():
        for x in dk:
            pass

import cProfile

cProfile.run('m1(d)')

print

cProfile.run('m2(d)')

# Ran 3 trials:
# m1: 0.205, 0.194, 0.193: average 0.197 s
# m2: 0.176, 0.166, 0.173: average 0.172 s

# Method 1 takes 15% more time than method 2

cProfile example output:

         3 function calls in 0.194 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    0.194    0.194 <string>:1(<module>)
        1    0.194    0.194    0.194    0.194 stackoverflow.py:7(m1)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}



         4 function calls in 0.179 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    0.179    0.179 <string>:1(<module>)
        1    0.179    0.179    0.179    0.179 stackoverflow.py:12(m2)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'iteritems' of 'dict' objects}

这篇关于python：用列表值遍历一个字典的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！