pandas 将Dataframe转换为Nested Json [英] Pandas convert Dataframe to Nested Json

问题描述

我的问题本质上与此相反：

从深层嵌套的JSON创建一个Pandas DataFrame

我想知道是否可以做相反的。给出一张表：

 图书馆级学校2013年大学总计
 200 MS_AVERY UGRAD一般学习GEST 5079 
 201 MS_AVERY UGRAD一般研究HIST 5 
 202 MS_AVERY UGRAD一般研究MELC 2 
 203 MS_AVERY UGRAD一般研究PHIL 10 
 204 MS_AVERY UGRAD一般研究物品1 
 205 MSAVERY UGRAD一般研究POLS 53 
  

是否可以生成一个嵌套的dict（或JSON），如：

dict：

  {'MS_AVERY'：
 {'UGRAD'：
 {'GENERAL STUDIES'：{'GEST'：5} 
 {'MELC'：2} 
 
 ... 
  / pre> 
 
解决方案
似乎并不难创建一个函数将构建递归字典给您的 DataFrame  object：
  def fdrec（df） ：
 drec = dict（）
 ncols = df.values.shape [1] 
在df.values中的行：
d = drec 
 for j，col in枚举（行[： -  1]）：
如果不是在d.keys（）中的col：
如果j！= ncols-2：
d [col] = {} 
d = d [col] 
 else：
d [col] = line [-1] 
 else：
如果j！= ncols-2：
d = d [col ] 
 return drec 
  
这将产生：
  {'MS_AVERY'：
 {'UGRAD'：
 {'GENERAL STUDIES'：{'PHYS'：1L，
' POLS'：53L，
'PHIL'：10L，
'HIST'：5L，
'MELC'：2L，
'GEST'：5079L}}}} 
  
 
My question is essentially the opposite of this one:

Create a Pandas DataFrame from deeply nested JSON

I'm wondering if it's possible to do the reverse. Given a table like:
     Library  Level           School Major  2013 Total
200  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  GEST        5079
201  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  HIST           5
202  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  MELC           2
203  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  PHIL          10
204  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  PHYS           1
205  MS_AVERY  UGRAD  GENERAL STUDIES  POLS          53
Is it possible to generate a nested dict (or JSON) like:

dict:
{'MS_AVERY': 
    { 'UGRAD' :
        {'GENERAL STUDIES' : {'GEST' : 5}
                             {'MELC' : 2}

 ...

解决方案
It seems not hard to create a function will build the recursive dictionary given your DataFrame object:
def fdrec(df):
    drec = dict()
    ncols = df.values.shape[1]
    for line in df.values:
        d = drec
        for j, col in enumerate(line[:-1]):
            if not col in d.keys():
                if j != ncols-2:
                    d[col] = {}
                    d = d[col]
                else:
                    d[col] = line[-1]
            else:
                if j!= ncols-2:
                    d = d[col]
    return drec
which will produce:
{'MS_AVERY':
    {'UGRAD':
        {'GENERAL STUDIES': {'PHYS': 1L, 
                             'POLS': 53L,
                             'PHIL': 10L,
                             'HIST': 5L,
                             'MELC': 2L,
                             'GEST': 5079L}}}}


                        
这篇关于 pandas 将Dataframe转换为Nested Json的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！