使用python将每个列存储在单独的字典中 [英] Storing each column in a separate dictionary using python

问题描述

一个示例输入文件：（实际输入文件包含了一个有效的方法，可以使用python存储一个单独的字典中的制表符分隔文件的每一列？数百行和数百列。列数不是固定的，它会频繁更改。）

  ABC 
 1 4 7 
 2 5 8 
 3 6 9 
  

我需要打印值在mydict中的单元格中的 A ：

  ：
打印单元
  

并打印同一行中的值：

  for i in range（1，numrows）：
 for key in keysOfMydict：
 print mydict [key] [i] 
  

解决方案

最简单的方法是使用 DictReader 从 csv 模块：

  with open（'somefile.txt'，'r'）as f：
 reader = csv.DictReader（f，delimiter ='\t'）
 rows = list ader）＃如果你的文件不大，你可以
＃完全使用
 
＃如果你的文件很大，你可能要
＃读者中的行
＃print（row ['A']）
 
行中的行
 print（row ['A']）
  

@Marius提出了一个好点 - 您可能希望通过标题分开收集所有列。 / p>

如果是这样，你必须调整阅读逻辑：

 code>从集合导入defaultdict 
 by_column = defaultdict（list）
 
行中的行：
 for k，v in row.iteritems（）：
 by_column [k] .append（v）
  

另一个选项是 pandas ：

 >>>将大熊猫导入为pd 
>>> i = pd.read_csv（'foo.csv'，sep =''）
>>> i 
 A B C 
 0 1 4 7 
 1 2 5 8 
 2 3 6 9 
>>>我['A'] 
 0 1 
 1 2 
 2 3 
名称：A，dtype：int64 
  

Is there an efficient way to store each column of a tab-delimited file in a separate dictionary using python?

A sample input file: (Real input file contains thousands of lines and hundreds of columns. Number of columns is not fixed, it changes frequently.)

A B C
1 4 7
2 5 8
3 6 9

I need to print values in column A:

for cell in mydict["A"]:
    print cell

and to print values in the same row:

for i in range(1, numrows):
    for key in keysOfMydict:
        print mydict[key][i]

解决方案

The simplest way is to use DictReader from the csv module:

with open('somefile.txt', 'r') as f:
   reader = csv.DictReader(f, delimiter='\t')
   rows = list(reader) # If your file is not large, you can
                       # consume it entirely

   # If your file is large, you might want to 
   # step over each row:
   #for row in reader:
   #    print(row['A'])

for row in rows:
   print(row['A'])

@Marius made a good point - that you might be looking to collect all columns separately by their header.

If that's the case, you'll have to adjust your reading logic a bit:

from collections import defaultdict
by_column = defaultdict(list)

for row in rows:
   for k,v in row.iteritems():
       by_column[k].append(v)

Another option is pandas:

>>> import pandas as pd
>>> i = pd.read_csv('foo.csv', sep=' ')
>>> i
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
>>> i['A']
0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64

这篇关于使用python将每个列存储在单独的字典中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！