将“记录”参数传递给Pandas to_dict方法 [英] Passing 'records' parameter to Pandas to_dict method

问题描述

我有一个我想转换成字典的数据框。我想要将数据帧中的每一列映射到其中的值。

  import numpy as np 
 import pandas as pd 
 
 data = np.random。 randn（5,5）
 df = pd.DataFrame（data）
 dict1 = df.to_dict（outtype ='records'）
  

这是我得到的错误：

值错误：outtype记录不明白

但是，当我查看文档对于该方法，记录被列为有效参数。此外，我可以将我的数据框转换为docs（list，series和dict）中提到的所有其他字典格式。我不知道会发生什么问题。

解决方案

尝试这样：

  dict1 = df.to_dict（'records'）
  

I have a dataframe that I'd like to convert to a dictionary. I want each column in the dataframe to be mapped to the values in it.

import numpy as np 
import pandas as pd 

data = np.random.randn(5,5)
df = pd.DataFrame(data) 
dict1 = df.to_dict(outtype = 'records') 

Here is the error I get:

Value Error: outtype records not understood

However, when I check the docs for this method, records is listed as a valid parameter. Moreover, I am able to convert my dataframe to all the other dictionary formats mentioned in docs (list, series, and dict). I'm not sure what could be going wrong.

解决方案

Try this:

dict1 = df.to_dict('records')

这篇关于将“记录”参数传递给Pandas to_dict方法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！