Python：将嵌套JSON写入列表中的多个元素 [英] Python: Write Nested JSON as multiple elements in List
本文介绍了Python：将嵌套JSON写入列表中的多个元素的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想做什么：导入Json字符串/文件并将其写入数据库。有多种组合的输入（汽车）。最低嵌套的dict / list定义了一个列在DB中的元素的数量。
这里是JSON / String：
input = [{id：BMW_1_Series，
years：[{id：10052，year 2008，
styles：[{id：560，name：128i 2，
submodel：{body：Conver，niceName ，trim：128i}，
{id：561，name：135i，
submodel：{body：Conver ：conver}，trim：135i}
]
}，
{id：427，year：2016，
styles ：[{id：433，name：228i，
submodel：{body：Conve，niceName：conver}，trim：228i SULEV }，
{id：431，name：M235i，
submodel：{body：Coupe，niceName：m235i}，trim ： M235i }
]
}
]
}
#I删除其他条目，但它是一个列表
]
输出应该是一个dict，一个子表的键应该是子键的前缀：
{'id'：427，'year'：2016，'styles_id'：431，'styles_name'：'M235i'，'styles_trim' M235i'，'submodel_body'：'Coupe'，'submodel_niceName'：'m235i'}
它从几年前开始工作：
在几年中：#styles
outputA = {}
对于说明符A，s.items（）中的valueA：
如果isinstance（valueA，列表）：$ a
如果为A，则
如果isinstance（A，dict）：
outputB = {}
for specifierB，valueB在A.items（）中：#submodel
if isinstance（valueB，dic t）：
for specifierBB，valueBB in valueB.items（）：
outputA [specifierB +__+ specifierBB] = valueBB
else：
outputA [specifierA +_+ specifierB] = valueB
else：
outputA [specifierA] = valueA
elif isinstance（valueA，dict）：
outputB = {}
for specifierB在valueA.items（）中的valueB：#submodel
outputA [specifierA +_+ specifierB] = valueB
else：
outputA [specifierA] = valueA
print（str输出A））
output.append（outputA）
我在这里停下来，关于如何读取含有dicts，list和normal值的JSON文件的一般情况。
我的方法到目前为止（它不工作，我花了三天时间...（我删除所有的中间打印，以便阅读） *注意：CODE是一个连续循环...
def readL（input，prefix =）：/ pre>
x = True
output = {}
k = 0
while（x）：
k + = 1
x = False
if isinstance（input，list）
print（LIST：+ str（input））
for a in input：
if isinstance（A，dict）：
output = dict（output，** readL （A））
elif isinstance（A，list）：
output = dict（output，** readL（A））
elif isinstance（input，dict）：
for specifier B，input.items（）中的valueB：#submodel
如果isinstance（valueB，dict）：
specifierB = str（specifierB）+_
output = dict（output，** readL（valueB，specifierB））
如果isinstance（valueB，list）：
specifierB = str（specifierB）+_
output = dict（output，** readL lueB，specifierB））
spec = prefix + specifierB
output [spec] = valueB
#check如果Output Dict包含列表或Dict - >继续循环
为specifierT，valueT在output.items（）中：
如果isinstance（valueT，dict）或isinstance（valueT，list）：
x = True
如果k == 1：＃我有一个继续循环到目前为止，这就是为什么
break
return（output）
readL（test）
基本上，我想有一个递归函数，继续调用自己，直到输出中没有dict / list。
我也可以使用任何其他更快的方法来阅读输入。
我非常期待一些建议。请忍受我，我对Python很新。
感谢一下！
更新
我发现了一个部分解决方案，在平铺Python中的Python或列表的通用JSON列表从@poke
def splitObj（obj，prefix = None）：
'''
拆分对象，返回一个带有平面对象的3元组，可选的是
，后面是子对象和这些子对象的列表。
'''
＃复制对象，可选地在每个键之前添加前缀
new = obj.copy（），如果前缀为无{{} _ {}'。format前缀，k）：v for k，v in obj.items（）}
＃尝试找到保存子对象的键或子对象的列表
for k，v in new。 item（）：
＃子对象的列表
如果isinstance（v，list）：
del new [k]
return new，k，v
＃或just一个子对象
elif isinstance（v，dict）：
del new [k]
return new，k，[v]
return new，None，none
def flatten（数据，前缀=无）：
'''
平滑数据，可选地每个键前缀。
'''
＃对数据中的项目迭代所有项
＃拆分对象
flat，key，subs = splitObj（item，prefix）
＃只返回完全平面对象
如果键为None：
yield flat
continue
＃否则递归地平铺子对象
（sub，key）：
sub.update（flat）
yield sub
但是由于我的输入有所改变：
input = [{'states'：[' US $'$'$''''''''''''''''''''''''''' '''''，''''''''''''''''''''''''''''''''' '128i 2dr敞篷车（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：100994560}，
{'trim'：'128i'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Coupe'，'niceName '：'coupe'，'modelName'：'1 Series Coupe'}，
'name'：'128i 2dr Coupe（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：100974974}，
{' '''''''''''''，$''''''''''''，'''' b $ b'name'：'135i 2dr Coupe（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：100974975}，
{'trim'：'135i'，'states'：['USED']， 'submodel'：{'body'：'Convertible'，'niceName'：'convertible'，'modelName'：'1 Series Convertible'}，
'name'：'135i 2dr Convertible（3.0L 6cyl Turbo 6M ）'，'id'：100994561}
]，
'state'：['USED']，'id'：100524709，'year'：2008}，
{'styles'：
[{'trim'：'135i'，'states' ['USED']，'submodel'：{'body'：'Coupe'，'niceName'：'coupe'，'modelName'：'1 Series Coupe'}，
'name'：'135i 2dr Coupe （3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：101082656}，
{'trim'：'128i'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body' '，'niceName'：'coupe'，'modelName'：'1 Series Coupe'}，
'name'：'128i 2dr Coupe（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：101082655}，
{'trim'：'135i'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Convertible'，'niceName'：'convertible'，'modelName'：'1 Series Convertible '}，
'name'：'135i 2dr Convertible （3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：101082663}，
{'trim'：'128i'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body' '，'niceName'：'convertable'，'modelName'：'1 Series Convertible'}，
'name'：'128i 2dr Convertible（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：101082662}
]，
'states'：['USED']，'id'：100503222，'year'：2009}，
{'style'：
[{'trim' 128i'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Coupe'，'niceName'：'coupe'，'modelName'：'1 Series Coupe'}，
'名称'：'128i 2dr Coupe（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：101200599}，
{'trim'：'135i'，'states'：['USED']，'submodel' 'body'：'Coupe'，'niceName'：'coupe'，'modelName' ：'1系列Coupe'}，
'name'：'135i 2dr Coupe（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：101200600}，
{'trim'：'135i'，'状态'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Convertible'，'niceName'：'convertible'，'modelName'：'1 Series Convertible'}，
'name' 135i 2dr Convertible（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：101200607}，
{'trim'：'128i'，'states'：['USED']，'submodel' ：'Convertible'，'niceName'：'convertable'，'modelName'：'1 Series Convertible'}，
'name'：'128i 2dr Convertible（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：101200601}
]，
'states'：['USED']，'id'：100529091，'year'：2010}，
{'styles'：
[{'trim '：'128i ，'状态'：''''''''''''''''''''''''''''''''''''' ：'128i 2dr Coupe（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：101288165}，
{'trim'：'135i'，'states'：['USED']，'submodel' '：'Coupe'，'niceName'：'coupe'，'modelName'：'1 Series Coupe'}，
'name'：'135i 2dr Coupe（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id' 10128166}，
{'trim'：'135i'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Convertible'，'niceName'：'convertible'，'modelName' ：'1 Series Convertible'}，
'name'：'135i 2dr Convertible（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：101288298}，
{'trim'：'128i'国家'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Convertible ，'niceName'：'convertable'，'modelName'：'1 Series Convertible'}，
'name'：'128i 2dr Convertible（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：101288297}
]，
'states'：['USED']，'id'：100531309，'year'：2011}，
{'style'：
[{'trim'：'128i ''''''''''''''''$'$''，'''''''''''''''''''' '：'128i 2dr Convertible（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：101381667}，
{'trim'：'135i'，'states'：['USED']，'submodel'身份'：'Convertible'，'niceName'：'convertible'，'modelName'：'1 Series Convertible'}，
'name'：'135i 2dr Convertible（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id' ：10 1381668}，
{'trim'：'128i'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Coupe'，'niceName'：'coupe'，'modelName' ：'1 Series Coupe'}，
'name'：'128i 2dr Coupe（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：101381665}，
{'trim'：'135i'，'states '：['USED']，'submodel'：{'body'：'Coupe'，'niceName'：'coupe'，'modelName'：'1 Series Coupe'}，
'name'：'135i 2dr Coupe（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：101381666}
]，
'states'：['USED']，'id'：100534729，'year'：2012}
{'style'：
[{'trim'：'128i'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Coupe'，'niceName' 'coupe'，'modelName'：'1 Series Coupe'}，
'name'：'128i 2dr Coupe（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：200428722}，
{'trim'：'128i'，'states'：['USED']，'submodel' {'body'：'Convertible'，'niceName'：'convertible'，'modelName'：'1 Series Convertible'}，
'name'：'128i 2dr Convertible（3.0L 6cyl 6M）'，'id '：200428721}，
{'trim'：'135is'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Coupe'，'niceName'：'coupe' modelName'：'1 Series Coupe'}，
'name'：'135is 2dr Coupe（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：200421701}，
{'trim'：'135i' ，'状态'：''''''''''''''''''''''''''''''''''''' ：'135i 2dr Coupe（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：200428724}，
{'trim'：'135i'，'states'：['USED']，'submodel'：{'body'：'Convertible'，'niceName'：'convertible'，'modelName'系列可转换'}，
'name'：'135i 2dr Convertible（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：200428723}，
{'trim'：'128i SULEV' ：['USED']，'submodel'：{'body'：'Coupe'，'niceName'：'coupe'，'modelName'：'1 Series Coupe'}，
'name'：'128i SULEV 2dr Coupe（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：200428726}，
{'trim'：'128i SULEV'，'states'：['USED']，'submodel' 'Convertible'，'niceName'：'convertable'，'modelName'：'1 Series Convertible'}，
'name'：'128i SULEV 2dr Convertible（3.0L 6cyl 6M）'，'id'：200428725} ，
{'t ''''''''''''，'''''''''''''''''''''' b $ b'name'：'135is 2dr Convertible（3.0L 6cyl Turbo 6M）'，'id'：200428727}
]，
'states'：['USED']，'id' 200421700，'year'：2013}
]，
'name'：'1 Series'，'make'：{'niceName'：'bmw'，'name'：'BMW' '：200000081}
}]
但是我收到错误：
AttributeError：'str'对象没有属性'update'
因为它不处理
'states'：['USED']我认为
我可以做些什么？
我把这个问题转移到了将嵌套的JSON（Dict，List）放入列表以准备写入数据库
请在那里发表评论。谢谢！解决方案如果我正确理解你的意图，那么你正在尝试平铺你的JSON，但是只有当你遇到某个键或键。如果是这样，你可以尝试这样：
给定：
来自pprint import pprint
input_list = [{id：BMW_1_Series，
years：[{id：10052，year：2008，
style：[{id：560，name：128i 2，
submodel：{body：Conver，niceName ：128i}，
{id：561，name：135i，
submodel：{body：Conver，niceName：conver ，trim：135i}
]
}，
{id：427，year：2016，
styles：[{id ：433，name：228i，
submodel：{body：Conve，niceName：conver}，trim：228i SULEV}，
id：431，name：M235i，
submodel：{body：Coupe，niceName：m235i}，trim：M235i}
]
}
]
}
#I删除其他条目，但它是一个列表
]
使用以下功能：
def flatten（something，parent_key = None） ：
如果parent_key == None：
prefix =
else：
prefix = parent_key +_
如果type（something）==键入（{}）：
temp = {}
在某些东西：
temp.update（flatten（东西[key]，前缀+键））
return temp
elif type（something）== type（[]）：
temp = {}
范围内的索引（len（something））：
temp.update（flatten（something [index]，prefix + str（index）））
＃temp.update（flatten（something [index]，prefix + str（something [index] ['id']） ））
return temp
else：
return {parent_key：something}
def somet_flatten（something，flatten_键$）
如果类型（东西）==类型（{}）：
temp = {}
为某些东西：
如果键在flatten_keys：
temp.update（flatten（something [key]，key））
else：
temp.update（{key：somet_flatten（something [key]，flatten_keys）}）
return temp
elif type（something）== type（[]）：
return [some_flatten（x，flatten_keys）for x in something]
else：
返回一些
然后在这里打电话给他们：
如果__name __ =='__ main__'：
flatten_keys = ['years']
a = somet_flatten（input_list，flatten_keys）
pprint（a）
但是您可以将任何键放入
flatten_keys变量来改变它的行为以及它会做多大的变化after two almost three days of programming, I am seeking for help.
What I want to do: Import Json string/ file and write it to a database. There are multiple combination of the input (cars). To lowest nested dict/ list defines the number of elements of a list which will be written in the DB.
Here is the JSON/ String:
input = [{"id":"BMW_1_Series", "years":[{"id":10052,"year":2008, "styles":[{"id":560,"name":"128i 2", "submodel":{"body":"Conver","niceName":"conve"},"trim":"128i"}, {"id":561,"name":"135i ", "submodel":{"body":"Conver","niceName":"conver"},"trim":"135i"} ] }, {"id":427,"year":2016, "styles":[{"id":433,"name":"228i ", "submodel":{"body":"Conve", "niceName":"conver"},"trim":"228i SULEV"}, {"id":431,"name":"M235i", "submodel":{"body":"Coupe", "niceName":"m235i"},"trim":"M235i"} ] } ] } #I deleted the other entries, but it is a list ]The output should be a dict and the keys for a subdict should be a prefix for the sub-key:
{'id': 427, 'year': 2016, 'styles_id': 431, 'styles_name': 'M235i', 'styles_trim': 'M235i', 'submodel_body': 'Coupe', 'submodel_niceName': 'm235i'}I got it to work from years onwards:
for s in years:#styles outputA ={} for specifierA, valueA in s.items(): if isinstance(valueA, list): for A in valueA: if isinstance(A, dict): outputB = {} for specifierB, valueB in A.items(): #submodel if isinstance(valueB, dict): for specifierBB, valueBB in valueB.items(): outputA[specifierB+"__"+specifierBB]= valueBB else: outputA[specifierA+"_"+specifierB]= valueB else: outputA[specifierA] = valueA elif isinstance(valueA, dict): outputB = {} for specifierB, valueB in valueA.items(): #submodel outputA[specifierA+"_"+specifierB]= valueB else: outputA[specifierA] = valueA print(str(outputA)) output.append(outputA)I stoped here as I wanted to have a general case on how to read JSON files containing dicts, list and normal values.
My approach for that so far (it is not working and I spent three days on it... (I delted all the intermediate prints for easier reading) *Note: COde is a continuous loop...
def readL(input, prefix=""): x = True output={} k=0 while (x): k+=1 x=False if isinstance(input, list): print("LIST: "+str(input)) for A in input: if isinstance(A, dict): output = dict(output, **readL(A)) elif isinstance(A, list): output = dict(output, **readL(A)) elif isinstance(input, dict): for specifierB, valueB in input.items(): #submodel if isinstance(valueB, dict): specifierB = str(specifierB)+"_" output = dict(output, **readL(valueB,specifierB)) if isinstance(valueB, list): specifierB = str(specifierB)+"_" output = dict(output, **readL(valueB,specifierB)) spec = prefix+specifierB output[spec] = valueB #check if Output Dict contains list or Dict -> continue loop for specifierT, valueT in output.items(): if isinstance(valueT, dict) or isinstance(valueT, list): x = True if k ==1:# I have a continues loop so far, thats why break return(output) readL(test)Basically, I want to have a recursive function that continuesly calls itself until no dict/ list is in the output anymore.
I am also open to any other faster methods on how to read the input.
I am very desperately looking forward for some advice. Please bear with me, i am pretty new to Python.
THANKS A LOT!
UPDATE
I found a partial solution at Flattening Generic JSON List of Dicts or Lists in Python from @poke
def splitObj (obj, prefix = None): ''' Split the object, returning a 3-tuple with the flat object, optionally followed by the key for the subobjects and a list of those subobjects. ''' # copy the object, optionally add the prefix before each key new = obj.copy() if prefix is None else { '{}_{}'.format(prefix, k): v for k, v in obj.items() } # try to find the key holding the subobject or a list of subobjects for k, v in new.items(): # list of subobjects if isinstance(v, list): del new[k] return new, k, v # or just one subobject elif isinstance(v, dict): del new[k] return new, k, [v] return new, None, None def flatten (data, prefix = None): ''' Flatten the data, optionally with each key prefixed. ''' # iterate all items for item in data: # split the object flat, key, subs = splitObj(item, prefix) # just return fully flat objects if key is None: yield flat continue # otherwise recursively flatten the subobjects for sub in flatten(subs, key): sub.update(flat) yield subBut as my input has changed as well a bit:
input = [{'states': ['USED'], 'niceName': '1-series', 'id': 'BMW_1_Series', 'years': [{'styles': [{'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '128i 2dr Convertible (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 100994560}, {'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '128i 2dr Coupe (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 100974974}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '135i 2dr Coupe (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 100974975}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '135i 2dr Convertible (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 100994561} ], 'states': ['USED'], 'id': 100524709, 'year': 2008}, {'styles': [{'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '135i 2dr Coupe (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 101082656}, {'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '128i 2dr Coupe (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 101082655}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '135i 2dr Convertible (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 101082663}, {'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '128i 2dr Convertible (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 101082662} ], 'states': ['USED'], 'id': 100503222, 'year': 2009}, {'styles': [{'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '128i 2dr Coupe (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 101200599}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '135i 2dr Coupe (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 101200600}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '135i 2dr Convertible (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 101200607}, {'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '128i 2dr Convertible (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 101200601} ], 'states': ['USED'], 'id': 100529091, 'year': 2010}, {'styles': [{'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '128i 2dr Coupe (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 101288165}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '135i 2dr Coupe (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 101288166}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '135i 2dr Convertible (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 101288298}, {'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '128i 2dr Convertible (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 101288297} ], 'states': ['USED'], 'id': 100531309, 'year': 2011}, {'styles': [{'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '128i 2dr Convertible (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 101381667}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '135i 2dr Convertible (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 101381668}, {'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '128i 2dr Coupe (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 101381665}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '135i 2dr Coupe (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 101381666} ], 'states': ['USED'], 'id': 100534729, 'year': 2012}, {'styles': [{'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '128i 2dr Coupe (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 200428722}, {'trim': '128i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '128i 2dr Convertible (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 200428721}, {'trim': '135is', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '135is 2dr Coupe (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 200421701}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '135i 2dr Coupe (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 200428724}, {'trim': '135i', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '135i 2dr Convertible (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 200428723}, {'trim': '128i SULEV', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Coupe', 'niceName': 'coupe', 'modelName': '1 Series Coupe'}, 'name': '128i SULEV 2dr Coupe (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 200428726}, {'trim': '128i SULEV', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '128i SULEV 2dr Convertible (3.0L 6cyl 6M)', 'id': 200428725}, {'trim': '135is', 'states': ['USED'], 'submodel': {'body': 'Convertible', 'niceName': 'convertible', 'modelName': '1 Series Convertible'}, 'name': '135is 2dr Convertible (3.0L 6cyl Turbo 6M)', 'id': 200428727} ], 'states': ['USED'], 'id': 200421700, 'year': 2013} ], 'name': '1 Series', 'make': {'niceName': 'bmw', 'name': 'BMW', 'id': 200000081} }]But I receive the error:
AttributeError: 'str' object has no attribute 'update'as it is not handling
'states': ['USED']i thinkWhat can I do about it?
I moved this problem to Flatten nested JSON (Dict, List) into List to prepare to write into DB Please comment there. Thanks!
解决方案If I understand you correctly, you are trying to flatten your JSON, but you only want to flatten it when you encounter a certain key or keys. If that's the case you can try this:
Given:
from pprint import pprint input_list = [{"id":"BMW_1_Series", "years":[{"id":10052,"year":2008, "styles":[{"id":560,"name":"128i 2", "submodel":{"body":"Conver","niceName":"conve"},"trim":"128i"}, {"id":561,"name":"135i ", "submodel":{"body":"Conver","niceName":"conver"},"trim":"135i"} ] }, {"id":427,"year":2016, "styles":[{"id":433,"name":"228i ", "submodel":{"body":"Conve", "niceName":"conver"},"trim":"228i SULEV"}, {"id":431,"name":"M235i", "submodel":{"body":"Coupe", "niceName":"m235i"},"trim":"M235i"} ] } ] } #I deleted the other entries, but it is a list ]Use the functions:
def flatten(something,parent_key=None): if parent_key==None: prefix = "" else: prefix = parent_key+"_" if type(something) == type({}): temp={} for key in something: temp.update(flatten(something[key],prefix+key)) return temp elif type(something) == type([]): temp = {} for index in range(len(something)): temp.update(flatten(something[index],prefix+str(index))) # temp.update(flatten(something[index],prefix+str(something[index]['id']))) return temp else: return {parent_key:something} def sometimes_flatten(something, flatten_keys): if type(something) == type({}): temp={} for key in something: if key in flatten_keys: temp.update(flatten(something[key],key)) else: temp.update({key:sometimes_flatten(something[key],flatten_keys)}) return temp elif type(something) == type([]): return [sometimes_flatten(x,flatten_keys) for x in something] else: return somethingthen call them here:
if __name__=='__main__': flatten_keys = ['years'] a = sometimes_flatten(input_list,flatten_keys) pprint(a)but you can put any of the keys into the
flatten_keysvariable to change how it behaves and how much flattening it will do这篇关于Python：将嵌套JSON写入列表中的多个元素的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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