在numpy数组上实现ast.literal_eval [英] Implementing ast.literal_eval on a numpy array

问题描述

使用以下表达式，您可以将字符串转换为python dict。

 >>> import ast 
>>>> a = ast.literal_eval（{'muffin'：'lolz'，'foo'：'kitty'}）
>>> a 
 {'松饼'：'lolz'，'foo'：'kitty'} 
  

使用以下表达式，您可以获得foo值：

 >>> a.get（'foo'）
  

我有一个类似于python dict格式的字符串数组。

首先，我想把它们全部转换成dict，所以我可以创建一个dict数组。

其次，我想从该数组中获取所有的foo值，所以我可以创建一个foo数组。

管理这个？

谢谢，

解决方案

're after？

  import ast 
 import numpy 
a = numpy.array（[{'foo '：123}，{'foo'：234}]）
 numpy.fromiter（（ast.literal_eval（s）['foo'] for a in a），numpy.int_）
 / b 
 
 $ b 
（当然相应的dtype将取决于这些dict中的实际情况。）
 
With the following expression, you can convert a string to a python dict.
>>> import ast
>>> a = ast.literal_eval("{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}")
>>> a
{'muffin': 'lolz', 'foo': 'kitty'}
And with the following expression, you can get the "foo" value:
>>> a.get('foo')
I have an array of strings which are similar to python dict format. 

Firstly, I want to convert all of them to dict, so I will be able to create a dict array.

Secondly, I want to get all "foo" values from that dict array, so I will be able to create a "foo" array.

How can I manage this?

Thanks,
解决方案
Is this approximately what you're after?
import ast
import numpy
a = numpy.array(["{'foo':123}","{'foo':234}"])
numpy.fromiter((ast.literal_eval(s)['foo'] for s in a), numpy.int_)
(Of course the appropriate dtype will depend on what's actually in those dicts.)

                        
这篇关于在numpy数组上实现ast.literal_eval的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！