NumPy数组不是JSON可序列化的 [英] NumPy array is not JSON serializable

问题描述

创建NumPy数组并将其保存为Django上下文变量后，加载网页时收到以下错误：

  array（[0，239，479，717，952，1192，1432，1667]，dtype = int64）不是JSON可序列化
  

这是什么意思？

解决方案

我经常jsonifynp.arrays。尝试使用数组上的.tolist（）方法，如下所示：

  import numpy as np 
导入编解码器，json 
 
a = np.arange（10）.reshape（2,5）＃a 2乘5数组
b = a.tolist（）＃嵌套列表具有相同的数据，索引
 file_path =/path.json##您的路径变量
 json.dump（b，codecs.open（file_path，'w'，encoding ='utf-8'），separatorators =（' ，'，'：'），sort_keys = True，indent = 4）###将数组以.json格式保存
  

为了unjsonify数组使用：

  obj_text = codecs.open（file_path，'r '，encoding ='utf-8'）read（）
 b_new = json.loads（obj_text）
 a_new = np.array（b_new）
  / pre> 
After creating a NumPy array, and saving it as a Django context variable, I receive the following error when loading the webpage:
array([   0,  239,  479,  717,  952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable
What does this mean?
解决方案
I regularly "jsonify" np.arrays. Try using the ".tolist()" method on the arrays first, like this: 
import numpy as np
import codecs, json 

a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format
In order to "unjsonify" the array use: 
obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)


                        
这篇关于NumPy数组不是JSON可序列化的的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！