Django - 从时间戳获取不同的日期 [英] Django - get distinct dates from timestamp

问题描述

我试图按日期过滤用户，但直到找到数据库中用户的第一个和最后一个日期为止。虽然我可以让脚本过滤掉dups，但我想从一开始就使用Django的不同的，因为它显着降低了。我试过

I'm trying to filter users by date, but can't until I can find the first and last date of users in the db. While I can have my script filter out dups later on, I want to do it from the outset using Django's distinct since it significantly reduces. I tried

User.objects.values('install_time').distinct().order_by()

但由于 install_time 是一个 timestamp ，它包括日期AND时间（我不太在乎）。因此，仅筛选出来的是日期，我们可以检索多个用户的安装日期，而不是。

任何想法如何去做这个？我正在使用Django 1.3.1，Postgres 9.0.5和最新版本的psycopg2来运行。

Any idea how to do this? I'm running this using Django 1.3.1, Postgres 9.0.5, and the latest version of psycopg2.

编辑：我忘了添加数据类型 install_time ：

I forgot to add the data type of install_time:

install_time = models.DateTimeField()

编辑2：以下是Postgres shell的一些示例输出快速解释我想要的：

EDIT 2: Here's some sample output from the Postgres shell, along with a quick explanation of what I want:

 2011-09-19 00:00:00
 2011-09-11 00:00:00
 2011-09-11 00:00:00 <--filtered out by distinct() (same date and time)
 2011-10-13 06:38:37.576
 2011-10-13 00:00:00 <--NOT filtered out by distinct() (same date but different time)

我知道 Manager.raw ，但宁可用户 django.db.connection.cursor 直接写入查询，因为 Manager.raw 返回一个 RawQuerySet 其中，IMO比仅仅手动编写SQL查询和迭代更糟糕

I am aware of Manager.raw, but would rather user django.db.connection.cursor to write the query directly since Manager.raw returns a RawQuerySet which, IMO, is worse than just writing the SQL query manually and iterating.

推荐答案

在更大的数据集上执行报表 itertools.group_by 可能是太慢了。在这些情况下，我使postgres处理分组：

When doing reports on larger datasets itertools.group_by might be too slow. In those cases I make postgres handle the grouping:

truncate_date = connection.ops.date_trunc_sql('day','timestamp')
qs = qs.extra({'date':truncate_date})
return qs.values('date').annotate(Sum('amount')).order_by('date')

这篇关于Django - 从时间戳获取不同的日期的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！