什么是错的＆QUOT这条巨蟒的功能;集体智慧编程＆QUOT;？ [英] What is wrong with this python function from "Programming Collective Intelligence"?

问题描述

这是有问题的功能。它计算皮尔逊相关系数为p1和p2，其被认为是一个数-1和1之间。

当我使用与真实的用户数据，它有时会返回比1大的数字，就像这个例子：

 高清sim_pearson（preFS，P1，P2）：
    SI = {}
    在preFS [P1]项目：
        如果在preFS [P2]项目：SI [项目] = 1

    如果len（SI）== 0：返回0

    N = LEN（SI）

    SUM1 = SUM（[preFS [P1] [它]它在SI]）
    SUM2 = SUM（[preFS [P2] [它]它在SI]）

    sum1Sq = SUM（[POW（preFS [P1] [是]，2）它在SI]）
    sum2Sq = SUM（[POW（preFS [P2] [是]，2）它在SI]）

    PSUM = SUM（[preFS [P1] [它] *在SI preFS [P2] [它]它]）

    NUM = pSum-（SUM1 * SUM2 / N）
    书房=开方（（sum1Sq-POW（sum1,2）/ N）*（sum2Sq-POW（sum2,2）/ N））

    如果den == 0：返回0

    R = num / den的

    回报 -  [R

评论家= {
    用户'user1'：{
        ITEM1'：3，
        项目2：5，
        'item3的'：5，
        }，

    '用户2：{
        ITEM1：4，
        项目2：5，
        'item3的'：5，
        }
}

打印sim_pearson（评论家，用户1，用户2，）

1.15470053838
 

解决方案

看起来你可以使用整数除法是意外。我做了如下的变化，你的函数返回 1.0 ：

  NUM = pSum-（1.0 * SUM1 * SUM2 / N）
书房=开方（（sum1Sq-1.0 * POW（sum1,2）/ N）*（sum2Sq-1.0 * POW（sum2,2）/ N））
 

请参阅 PEP 238 了解在除法运算符在Python的更多信息。修理你上面code的另一种方法是：

 从__future__进口师
 

This is the function in question. It calculates the Pearson correlation coefficient for p1 and p2, which is supposed to be a number between -1 and 1.

When I use this with real user data, it sometimes returns a number greater than 1, like in this example:

def sim_pearson(prefs,p1,p2):
    si={}
    for item in prefs[p1]: 
        if item in prefs[p2]: si[item]=1

    if len(si)==0: return 0

    n=len(si)

    sum1=sum([prefs[p1][it] for it in si])
    sum2=sum([prefs[p2][it] for it in si])

    sum1Sq=sum([pow(prefs[p1][it],2) for it in si])
    sum2Sq=sum([pow(prefs[p2][it],2) for it in si]) 

    pSum=sum([prefs[p1][it]*prefs[p2][it] for it in si])

    num=pSum-(sum1*sum2/n)
    den=sqrt((sum1Sq-pow(sum1,2)/n)*(sum2Sq-pow(sum2,2)/n))

    if den==0: return 0

    r=num/den

    return r

critics = {
    'user1':{
        'item1': 3,
        'item2': 5,
        'item3': 5,
        },

    'user2':{
        'item1': 4,
        'item2': 5,
        'item3': 5,
        }
}

print sim_pearson(critics, 'user1', 'user2', )

1.15470053838

解决方案

It looks like you may be unexpectedly using integer division. I made the following change and your function returned 1.0:

num=pSum-(1.0*sum1*sum2/n)
den=sqrt((sum1Sq-1.0*pow(sum1,2)/n)*(sum2Sq-1.0*pow(sum2,2)/n))

See PEP 238 for more information on the division operator in Python. An alternate way of fixing your above code is:

from __future__ import division

这篇关于什么是错的＆QUOT这条巨蟒的功能;集体智慧编程＆QUOT;？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！