从分组数据中选择第一行和最后一行 [英] Select first and last row from grouped data

问题描述

问题

使用 dplyr ，如何选择顶部和底部一个声明中的观察数据/分组数据行？

Using dplyr, how do I select the top and bottom observations/rows of grouped data in one statement?

数据和例如

给定数据框

df <- data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3), 
                 stopId=c("a","b","c","a","b","c","a","b","c"), 
                 stopSequence=c(1,2,3,3,1,4,3,1,2))

我可以使用 slice获得每个组的顶部和底部观察结果，但使用两个单独的数据：

I can get the top and bottom observations from each group using slice, but using two separate statments:

firstStop <- df %>%
  group_by(id) %>%
  arrange(stopSequence) %>%
  slice(1) %>%
  ungroup

lastStop <- df %>%
  group_by(id) %>%
  arrange(stopSequence) %>%
  slice(n()) %>%
  ungroup

我可以将这两个统计信息合并成一个选择 的顶部和底部观察结果吗？ / p>

Can I combine these two statmenets into one that selects both top and bottom observations?

推荐答案

可能有一个更快的方法：

There is probably a faster way:

df %>%
  group_by(id) %>%
  arrange(stopSequence) %>%
  filter(row_number()==1 | row_number()==n())

这篇关于从分组数据中选择第一行和最后一行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！