使用dplyr添加列数为NAs和R的平均值 [英] Add a column with count of NAs and Mean in R with dplyr

问题描述

我有一个数据框，我需要添加另一个列，它显示了该行的所有其他列中的NAs计数，也显示了非NA值的平均值。
我认为可以在dplyr中完成。

 > df1<  -  data.frame（a = 1：5，b = c（1,2，NA，4，NA），c = c（NA，2,3，NA，NA））
> df1 
abc 
 1 1 1 NA 
 2 2 2 2 
 3 3 NA 3 
 4 4 4 NA 
 5 5 NA NA 
  

我想突破另一列，计算该行中的NAs数，另一列显示所有NON的平均值

请帮助。

解决方案

  library（dplyr）
 
 count_na<  -  function（x）sum（is.na（x））
 
 df1％> ％
 mutate（means = rowMeans（。，na.rm = T），
 count_na = apply（。，1，count_na））
  

I have a data frame and I need to add another column to it which shows the count of NAs in all the other columns for that row and also the mean of the non-NA values. I think it can be done in dplyr.

> df1 <- data.frame(a = 1:5, b = c(1,2,NA,4,NA), c = c(NA,2,3,NA,NA))
> df1
  a  b  c
1 1  1 NA
2 2  2  2
3 3 NA  3
4 4  4 NA
5 5 NA NA

I want to mutate another column which counts the number of NAs in that row and another column which shows the mean of all the NON-NA values in that row.

Please assist.

解决方案

library(dplyr)

count_na <- function(x) sum(is.na(x))

df1 %>%
  mutate(means = rowMeans(., na.rm = T),
         count_na = apply(., 1, count_na))

这篇关于使用dplyr添加列数为NAs和R的平均值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！