（d）plyr中的mutate（）在采购时不会创建新列 [英] mutate() in (d)plyr does not create new column when sourced

问题描述

我正在使用包dplyr与R（同样的问题也适用于plyr）。当我将 source（dply_problem.R）调用到以下代码

  library（dplyr）
 
 df<  -  data.frame（A= 1：6，
B= 7:12）
 mutate df，C = A + B）
  

列C不会添加到 DF 。但是，当我从shell调用 mutate（df，C = A + B）时，会创建列C。你能给我一个提示，为什么会发生这种情况？

解决方案

你没有将输出分配给任何东西。尝试：

 库（dplyr）
 
 df<  -  data.frame（A = 1：6，
B= 7:12）
 df<  -  mutate（df，C = A + B）
 
 df 
  

I am using the package dplyr with R (same problem applies to plyr, too). When I call source("dply_problem.R") to the following code

library("dplyr")

df <- data.frame("A" = 1:6,
                 "B" = 7:12)
mutate(df, C = A + B)

the column "C" does not get added to df. However, when I call mutate(df, C = A + B) from the shell, the column "C" does get created. Could you give me a hint why this is happening?

解决方案

You haven't assigned the output to anything. Try:

library("dplyr")

df <- data.frame("A" = 1:6,
                 "B" = 7:12)
df <- mutate(df, C = A + B)

df

这篇关于（d）plyr中的mutate（）在采购时不会创建新列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！