为什么我有时必须在`do`中的`.``中的`.` [英] Why do I sometimes have to enclose `.` in `data.frame()` for a named argument in `do`?

问题描述

为什么这不起作用？

data.frame（x = rnorm（100））％>％do（df = ）

错误信息：

  do _（。data，.dots = lazyeval :: lazy_dots（...））中的错误：
参数.data丢失，没有默认
  

相反，我必须将。在 data.frame（）：

  data.frame（x = rnorm（100））％>％do（df = data .frame（。））
  

或者，这也可以：

  data.frame（x = rnorm（100））％>％do（。，df =。）
  / pre> 
 
 
这个例子当然没有意义。但是在使用 group_by 时，可以将 data.frame 保存为列表变量。
 
 
 
这是一个比较复杂的问题，似乎是相关的：
  MatchIt）
n < -  5000 
 DF<  -  data.frame（
 x1 = rnorm（n），
 x2 = rbinom（n，1，0.5），
 group = rbinom（n，1，0.5），
 D = rbinom（n，1，0.5））
  
现在这会产生错误：
  DF％>％
 group_by ）％>％
 do（m = matchit（D〜x1，data =。，exact =x2））
  
但是，如果在 data.frame（）中包含。 
  DF％>％
 group_by（group）％>％
 do（m = （D〜x1，data = data.frame（。），exact =x2））
  
我不知道第二个例子与 matchit 是相关的，但在这两种情况下，我必须包含。 in  data.frame（）。
 
 
 
  sessionInfo（） 
 > sessionInfo（）
 R版本3.1.1（2014-07-10）
平台：x86_64-apple-darwin13.4.0（64位）
 
语言环境：
 [1] en_US.UTF-8 / en_US.UTF-8 / en_US.UTF-8 / C / en_US.UTF-8 / en_US.UTF-8 
 
附加的基本包：
 [1]统计图形grDevices utils数据集方法base 
 
其他附加包：
 [1] MatchIt_2.4-21 MASS_7.3-33 dplyr_0.4.1 Defaults_1.1-1 
 
通过命名空间加载（并未附加）：
 [1] assertthat_0.1 DBI_0.3.1 lazyeval_0.1.10 magrittr_1.5 parallel_3.1.1 Rcpp_0.11.4 tools_3.1.1 
  
 
 
解决方案
差异来自 magrittr 分割链的方式。
  expr1<  -  substitute（data.frame（x = rnorm（100））％> ;％do（df =。））
 expr2<  -  substitute（data.frame（x = rnorm（100））％>％do（df =（。）））
 
 magrittr ::: split_chain（expr1）
 magrittr ::: split_chain（expr2）
  
 
Why does this not work?


data.frame(x = rnorm(100)) %>% do(df = .)

Error message: 
Error in do_(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...)) :
  argument ".data" is missing, with no default
Instead, I have to enclose the . in data.frame():
data.frame(x = rnorm(100)) %>% do(df = data.frame(.))
Alternatively, this also works:
data.frame(x = rnorm(100)) %>% do(., df = .)
The example, of course, doesn't make sense. But it can be helpful to save the data.frame as a list variable when working with group_by.

Here is a more complex problem that seems to be related:
library("MatchIt")
n <- 5000
DF <- data.frame(
    x1 = rnorm(n),
    x2 = rbinom(n, 1, 0.5),
    group = rbinom(n, 1, 0.5),
    D = rbinom(n, 1, 0.5)) 
Now this produces an error:
DF %>%
    group_by(group) %>%
    do(m = matchit(D ~ x1, data = ., exact = "x2"))
But it works when I enclose the . in data.frame():
DF %>%
    group_by(group) %>%
    do(m = matchit(D ~ x1, data = data.frame(.), exact = "x2"))
I am not sure whether the second example with matchit is related but in both cases I have to enclose the . in data.frame().

sessionInfo()
> sessionInfo()
R version 3.1.1 (2014-07-10)
Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit)

locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base

other attached packages:
[1] MatchIt_2.4-21 MASS_7.3-33    dplyr_0.4.1    Defaults_1.1-1

loaded via a namespace (and not attached):
[1] assertthat_0.1  DBI_0.3.1       lazyeval_0.1.10 magrittr_1.5    parallel_3.1.1  Rcpp_0.11.4     tools_3.1.1

解决方案
The difference comes from the magrittr way of splitting chains.
expr1 <- substitute(data.frame(x = rnorm(100)) %>% do(df = .))
expr2 <- substitute(data.frame(x = rnorm(100)) %>% do(df = (.)))

magrittr:::split_chain(expr1)
magrittr:::split_chain(expr2)


                        
这篇关于为什么我有时必须在`do`中的`.``中的`.`的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！